黄仁勋没想到，自己刚说完“如果”，“如果”就被DeepSeek变成了现实。

据报道，英伟达CEO黄仁勋4月15日接专访时表示，DeepSeek绝非无关紧要的进步。如果DeepSeek先在华为平台上发布，那对美国来说将是一个可怕的结果。

他进一步解释说，假设它是针对华为优化的，针对他们的架构优化了，那就会让我们处于劣势。

不到10天，4月24日，DeepSeek V4预览版正式发布并开源，华为同步宣布昇腾超节点全系列产品支持DeepSeek V4系列模型。黄仁勋口中的“如果”，成了实实在在的现实。

黄仁勋

DeepSeek在技术报告中首次将华为昇腾NPU与英伟达GPU并列验证，把专家并行方案同时在两种硬件上跑通，并公布了性能数据，其中，在英伟达GPU和华为昇腾NPU上均实现了1.5至1.73倍加速。

而V4采用FP4加FP8混合精度训练，FP4恰好是华为昇腾950PR原生支持的格式，DeepSeek的工程团队更是在华为自研的CANN框架上完成了完整适配。

这意味着，DeepSeek从模型架构设计阶段，就把华为芯片的特性考虑进去了，属于联合深度适配。

华为芯片

这就是黄仁勋认为的最可怕的场景，他为什么害怕呢？

逻辑很简单，英伟达真正害怕的从来不是中国做出好模型，而是好模型不再基于CUDA生态。

英伟达现在最大的护城河，就是CUDA软件生态。

几乎所有主流AI框架、算子库、开源模型的首发优化，都默认以CUDA为起点。

谷歌的TPU，AMD的ROCm，都试图挑战，但都没能挑战成功。

因为开发者已经习惯了CUDA，模型已经长在了CUDA上。

只要这条护城河还在，英伟达就可以无限卖铲子。

而现在，DeepSeek V4原生支持华为芯片，不再以CUDA为默认起点，这意味着头部模型厂商开始具备脱离单一算力生态的能力。

中美芯片博弈

黄仁勋当然清楚这意味着什么，以前的垄断生意，现在没法垄断了，失去的还是最大客户。

他为了能把芯片卖到中国也是煞费苦心，没少在特朗普身上砸钱，结果芯片还没卖出去，中企就已经找到了替代选项。

诚然，华为昇腾910C的推理性能大约是英伟达H100的百分之六十，美国芯片的算力大约是中国芯片的五倍，客观差距仍然存在。

但是，当顶级模型已经被优化到能在这些不如英伟达的芯片上高效运行时，这个差距的意义就被大幅稀释了。

你的芯片确实更快，但我的模型根本不需要你的芯片也能达到足够好的效果，那你的更快的芯片卖给谁去？

所以黄仁勋说可怕，一点都没错。可怕的不是DeepSeek V4有多强，是一个不需要美国芯片也能运转的AI世界，正在从概念变成现实。

英伟达花了二十年建起的CUDA生态壁垒，被一家中国AI公司和一家被美国制裁了多年的中国硬件企业联手破解了。

回头看，黄仁勋之前的预告，更像是一声叹息，他肯定知道这一天早晚会来，只是没想到会来得那么快，那么干脆。