DeepSeek V4的发布再次印证了开源与闭源大模型的微妙差距。在奥数与代码领域表现抢眼的同时，其百科检索能力暴露了数据源的天然短板，而人类终极考试HLE则仍是大模型难以逾越的高峰。本文深度剖析国产大模型领跑者面临的商业化抉择困境，从融资困局到收购可能，揭示AI创业者在技术理想与商业现实间的两难抉择。

今天V4终于上线了，我经过一番使用，发现果然没有超预期，但是也不算低于我的预期。

以下7个测试里，DeepSeek排第一的是奥数能力（Apex Shortlist）和代码能力（SWE Vertifed），其它都是中游，HLE垫底。

当然，其实我觉得还有一条最佳出路：DeepSeek像OpenAI一样，从开源模型转为闭源模型。但是要继续保持模型能力领先，然后像OpenAI一样开始C端收费或者加入广告。

当然这条路，除了网友不答应，梁文锋自己也不愿意吧。

本文由人人都是产品经理作者【柳胖胖】，微信公众号：【一个胖子的世界】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。

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