ChatGPT诞生内幕最新大曝光：

纳尼？？原来“ChatGPT”这个名字，直到发布前一晚才确定下来。

而且当时OpenAI非常犹豫要不要发这个模型，因为据称Ilya十次测试该模型，但仅有约一半的回答被团队认可。

不过发布后，ChatGPT简直一炮而红——

第1天数据出来后，团队开始怀疑“是不是搞错了”；第2天，网上的讨论进一步扩大；才到了第3天，团队就意识到这个模型真·火了；并且进入第4天，他们意识到ChatGPT将改变世界。

与此同时，他们还聊到了DALL-E一开始对生成人物肖像的限制。

Nick Turley回忆自己刚加入OpenAI时，团队其实对于应该向用户提供哪些功能相对保守，毕竟当时这项技术还比较新。

但随着时间推移，他们认识到，当对模型施加武断的限制时，实际上会阻碍许多效果比较好的用法。

就拿生成人物肖像来说，当他们首次在ChatGPT推出图像上传功能时，还曾考虑要不要对图片进行模糊处理，从而避免人们基于肖像进行推断或说一些刻薄之言。

不过为了追求自由，他们逐渐摒弃了默认禁止这一做法。

总之，Nick Turley认为，有原则地审视不同类型、时间尺度和风险等级的安全问题是十分必要的。

而且在某些涉及AI安全的场景下，从最坏的结果出发进行考虑是非常恰当的。

谈及AI近几年在代码生成领域的发展，从GPT-3生成React组件，到专门训练的模型如Codex和Code Interpreter，再到与Copilot等工具的整合。

Mark Chen认为，“编码”其实相当广泛，包括IDE中的实时代码补全以及“Agentic”风格的代码生成等不同类型，OpenAI目前在后者投入了许多。

ChatGPT是实时响应模型，输入提示，就立马给出答案，而Agentic编码是指模型接受一个复杂的任务后，将在后台长时间处理，最终返回一个接近最佳答案的结果。

Codex就反映了这种范式，相比快速回答，他们更希望模型会花时间思考推理，这也将是代码领域的未来发展趋势。

此外面对代码领域激烈的市场竞争，Nick Turley则相当欢迎，他表示开发者将会在星罗棋布的产品中获得最佳助力。

不过写代码容易，写好代码，却并不容易。

如何保障代码的正确性，如何构建组织内部的软件、编写好的测试和文档，如何处理代码分歧等，这些都是AI模型未来需要集中学习的“品位”和“风格”元素。

就在以上节目播出后，OpenAI推文底下最高赞却是：

啥时候发布GPT-5?（催更虽迟但到）

网友们也不是空穴来风，毕竟CEO奥特曼几天前还在公开场合透露：

OpenAI计划发布一个非常强大的开源模型。

它能够让人们在本地运行极其强大的模型，重新认识“本地部署”的可能性。

而且此前他也多次表示，OpenAI将在今年夏天推出新模型（虽然一推再推）。

不过有一说一，虽然Flag已经立好了，但OpenAI最近的日子恐怕不太好过。

这不，面对Meta小扎疯狂挖人（几周内连挖8名关键研究员），OpenAI内部目前实际上处于短暂停摆状态——

最近一周基本停工，员工放假一周（高管继续工作）。

所以这GPT-5怕是又难咯~

— 完 —

量子位 QbitAI

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