引言

根据 Google Consumer Insights 的数据，95% 的购车者使用数字作为信息来源，根据 Cox Automotive 的数据，购车者在搜索过程中平均花费近14小时。尽管我国汽车市场拥有全球最大的销售规模并位列全球第一，但近年来，汽车行业进入中低速增长期，行业增速减缓，出现了周期性波动和增量市场下降，逐渐转向存量市场。而通过使用AI，可以为客户提供行业全场景个性化服务，从而提高客户满意度并增加销售额。

近日，新致新知平台与汽车行业联动，积极探索将大语言模型的对话能力和行业数据结合，推出“AI 汽车”一站式行业新零售服务概念，引导消费者通过线上“一人一店”虚拟场景完成线上选车购买，通过AI将互联网的大量知识与行业专有数据相结合，旨在改善用户传统购车体验，重塑汽车行业业态结构与生态，带来颠覆性改变。

尽管大语言模型是在基于大量文本的数据上进行训练的，但它并不“理解”车企所需的特定业务流程和场景。理解、传递和应用业务流程是企业级 AI 的重要部分，新致新知推出ChatAI-「智能认知机器人」，基于LLM的搜索模式，让车企所有的知识数据用自然语言即可进行智能搜索并实现自动分析，旨在满足用户高效、精准的知识获取和查询需求，实现“LLM 企业数据”搜索。

STEP1: 采用markdown的标记语言将企业原始语料包括pdf、word、excel等不同文件格式进行统一转化。

创建基于AI驱动的智能机器人

STEP3: 基于自然语言的对话服务，可扩展至企业服务、智能客服、辅助销售等多个场景，支持知识来源溯源、对话内容摘要保存，不同格式文件的对话体验。

支持对话内容的摘要保存

3D模型展示

自主试驾预约，简化销售流程

传统的试驾流程高度依赖线下门店与销售人员的配合，要保证试驾流程的满意度需要较高的沟通成本和专业人员门槛。平台针对痛点推出了自主试驾预约，线上签署试驾协议，客户可以7*24小时自助取车。

支持企业自定义试驾路线，为客户带来高质量的深度试驾体验。当客户驾驶到流程中的关键点时，系统自动播报语音，帮助客户更加有针对性地体验车辆的亮点。同时，企业还会提供“手把手”操作指导，帮助用户快速掌握车辆的操作方法，从而提供更为优质的试驾服务。

自主试驾预约

随着购车者越来越多地转向数字资源获取信息，大语言模型等人工智能工具的集成对于车企保持竞争力将变得越来越重要。我们期望携手更多汽车行业伙伴，将人工智能工具用于增强客户购买体验，赋能车企数字化销售，带来更多的增长趋势。

语音交互与资源需求