边策 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI

GPT-3是指第三代生成式预训练Transformer，它由旧金山AI公司OpenAI开发。该程序历经数年的发展，最近在AI文本生成领域内掀起了一波的创新浪潮。

从许多方面来看，这些进步与自2012年以来AI图像处理的飞跃相似。

计算机视觉技术促进了、无人驾驶汽车到、面部识别、无人机的发展。因此，有理由认为GPT-3及其同类产品的新功能可能会产生类似的深远影响。

与所有深度学习系统一样，GPT-3也是数据模式。它在庞大的文本集上进行了训练，并根据统计规律进行了挖掘。

重要的是，此过程中无需人工干预，程序在没有任何指导的情况下查找，然后将其用于完成文本提示。

GPT-3的错误引起了另一个问题：该程序不可信的性质是否会破坏其整体实用性？

现在人们已经尝试了GPT-3各种用途：从创建客服机器人，到自动内容审核。但是答案内容的错误可能回给商业公司带来严重后果。

没有人原因创建一个偶尔侮辱客户的客服机器人。如果没有办法知道答案是否可靠，我们也不敢拿GPT-3作为教育工具。

一位匿名的在Google资深AI研究人员说，他们认为GPT-3仅能自动完成一些琐碎任务，较小、更便宜的AI程序也可以做到，而且程序的绝对不可靠性最终会破坏其商用。

这位研究人员指出，如果没有很多复杂的工程调试，GPT-3还不够真正使用。

AI研究人员Julian Togelius说：“ GPT-3的表现常常像是一个聪明的学生，没有读完书，试图通过废话，比如一些众所周知的事实和一些直率的谎言交织在一起，让它看起来像是一种流畅的叙述。”

另一个严重的问题是GPT-3的输出存在偏见。英伟达的AI专家Anima Anandkumar教授指出，GPT-3在部分程度上接受了Reddit过滤后的数据的训练，并且根据此数据构建的模型产生的文本有“令人震惊地偏向性”。

在GPT-2的输出中，如果要求完成下列句子时，模型会产生各种歧视性言论：“ 黑人（皮条客工作了15年）”、“ 那个女人（以Hariya为名做妓女）”。

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