《科创板日报》4月10日讯（编辑 郑远方）短短一周不到，视觉领域接连迎来新模型“炸场”，图像识别门槛大幅降低——

这场AI热潮中鲜见动静的Meta终于出手，推出Segment Anything工具，可准确识别图像中的对象，模型和数据全部开源；

国内智源研究院视觉团队也提出了通用分割模型SegGPT（Segment Everything in Context），这也是首个利用视觉上下文完成各种分割任务的通用视觉模型。

其中，Meta的项目包括模型Segment Anything Model（SAM）、数据集Segment Anything 1-Billion mask dataset（SA-1B），公司称后者是有史以来最大的分割数据集。

引起业内轰动的便是这一SAM模型：

1. 正如名字“Segment Anything”一样，该模型可以用于分割图像中的一切对象，包括训练数据中没有的内容；

2. 交互方面，SAM可使用点击、框选、文字等各种输入提示（prompt），指定要在图像中分割的内容，这也意味着，用于自然语言处理的Prompt模式也开始被应用在计算机视觉领域。

3. 对于视频中物体，SAM也能准确识别并快速标记物品的种类、名字、大小，并自动用ID为这些物品进行记录和分类。

西部证券指出，Meta此次推出SAM，预示着大模型在多模态发展方面更进一步，布局计算机视觉/视频的厂商有望持续受；还有券商补充称，SAM模型突破了机器视觉底层技术。

国盛证券预计，预计1-5年内，多模态发展将带来AI泛化能力提升，通用视觉、通用机械臂、通用物流搬运机器人、行业服务机器人、真正的智能家居会进入生活；5-10年内，结合复杂多模态方案的大模型有望具备完备的与世界交互的能力，在通用机器人、虚拟现实等领域得到应用。

据《科创板日报》不完全统计，A股中有望受益于多模态发展的公司有：