这意味着 OpenAI 可能不再希望用户把 ChatGPT 和 Codex 看成两个割裂产品，而是要让用户在 ChatGPT 这个高频入口里直接调用 Codex 的执行能力，即 ChatGPT 负责入口和对话，Codex 负责把任务真正做出来。

而就在昨天，OpenAI Codex 团队负责人 Tibo 还在 X 上发帖「预热」：「我们应该把『Codex』改名为『ChadGPT』吗？」

下面有网友调侃，应该直接将 ChatGPT 改名为「Codex」。

现在来看，这一切明了了，ChatGPT 直接「吞下」了 Codex。

这一整合背后，是 OpenAI 对企业市场的全面提速。

据 OpenAI 新发布的博客显示，Codex 目前每周活跃用户已突破 500 万，自今年 2 月桌面版上线以来增长超过 6 倍。

用户结构的变化方面，知识工作者正在以开发者三倍以上的速度涌入这一平台，目前已占全部用户的约 20%。

为了承接这股需求，OpenAI 此次同步进行三大核心更新：六个角色插件、Sites、Annotations。

三大核心更新

首先来看六款面向特定岗位的专属插件，覆盖数据分析、创意制作、销售、产品设计、股权投资和投资银行六大领域。

每款插件均内置了针对该岗位的集成功能、操作指引和背景上下文，用户无需繁琐配置即可上手使用。

当然，经过个性化调整后，这些工具的效果还会进一步提升。

比如，Codex 数据分析插件，我们只需用自然语言提出问题，它就会自动连接数据源、生成并运行 SQL 查询、创建图表和交互式报告。

与此同时，新上线的 Annotations 标注功能让用户可以在文档或文件中精确圈定操作区域，使指令执行更加精准，上下文处理也更加高效。

而这正解决了 AI 工作流里最真实的一个痛点，因为 AI 生成第一版并不难，难的是后续修改。有了 Annotations 功能后，用户可以直接指向某个具体区域，让 Codex 局部修改。

比如选中网站导航栏，让它换字体；高亮投资 thesis 里的某个论断，让它解释来源；标记幻灯片里的图表，让它改清楚标签。这个能力原本用于代码、Markdown 和网站，现在扩展到了文档、表格和幻灯片等内容场景。

这使 Codex 更接近真实办公协作：不是一次性生成，而是像团队成员一样接受反馈、局部修改、持续迭代……

Anthropic 早走了一步

就在三周前，OpenAI 刚刚宣布成立专门面向企业客户的合资公司 ——OpenAI Deployment Company，并获得全球投资机构逾 40 亿美元的注资支持，目标直指将 AI 工具深度融入企业的基础设施与业务流程。

不过，OpenAI 在企业端的这场攻势，并非没有对手。

Anthropic 早在今年 2 月便推出了企业智能 Agent 计划，面向金融、工程和设计等核心职能场景落地；5 月又专门上线了一批深度面向金融行业的 Agent 产品。

相较之下，一向专注消费者市场的 OpenAI，直到今年 3 月才为 Codex 引入插件支持，此番 ChatGPT 与 Codex 的整合，也被外界视为追赶之举。

两家公司的路径选择折射出各自不同的基因：Anthropic 以企业为优先、从垂直场景切入；OpenAI 则凭借 ChatGPT 积累的庞大用户基础，以规模效应向企业端渗透。

AI Agent 能力日趋成熟，围绕企业客户的竞争将愈演愈烈，而这场角力的胜负，或许最终将取决于谁能真正融入企业的日常工作。

参考链接：

https://openai.com/index/codex-for-knowledge-work/

https://openai.com/index/codex-for-every-role-tool-workflow/

https://techcrunch.com/2026/06/02/openai-launches-new-codex-tools-for-white-collar-work/

文中视频链接：https://mp.weixin.qq.com/s/MGvMU0NENSV3cp4crUZnfA