DeepSeek又动了。

这一次，它不是靠技术突破让竞争对手措手不及，而是用一把彻底砍向行业定价体系的"价格屠刀"，迫使整个中国AI市场重新洗牌。

今年4月下旬，DeepSeek正式发布旗下最新旗舰模型V4，1.6万亿参数、百万Token超长上下文、MIT开源协议——这些技术标签已经足够亮眼。但真正让业界坐不住的，是那份价格单：V4-Flash的输出价格仅约0.28美元每百万Token，比性能相近的美国顶级模型便宜逾85%；V4-Pro在随后的永久降价中，核心调用费用直降75%，缓存命中价格更暴跌97.5%。

这不是促销，这是行业定价基准的全面重写。

更值得关注的细节在于，DeepSeek V4还成为首个完成迁移至华为昇腾芯片生态的前沿大模型。这意味着它绕开了英伟达的技术封锁，在国产算力上实现了完整的推理部署，推理成本因此再度压缩约70%。低价的底气，由此有了更坚实的技术支撑。

DeepSeek发出"降价令"后，跟进者几乎是立即出现的。

5月22日，腾讯云宣布旗下DeepSeek-V4系列托管模型全线降价，V4-Pro推理输入输出费用统一下降75%，缓存命中降幅高达97.5%，V4-Flash缓存命中价格同步下调90%。

仅仅五天后的5月27日凌晨，小米也宣布旗下MiMo-V2.5系列API永久降价，最高降幅直达99%，同时取消此前按上下文长度阶梯计费的方式，已购套餐额度全额重置。

小米这步棋落地后，市场给出了直接反应。MiMo-V2.5在美国权威模型市场平台OpenRouter上的排名迅速攀升至第六位，截至6月初的七天内，该模型处理的Token总量达到1.7万亿次，较前一周增长超过999%，几乎是垂直起飞。

热闹的数字背后，是一道令中国云服务商普遍感到头疼的算术题。

此前，当全球主流AI厂商普遍选择涨价时，DeepSeek却反其道而行。OpenAI、Anthropic等美国巨头仍在持续推进API商业化收费，而DeepSeek凭借极致的工程效率，将自身模型的调用成本压缩到竞争对手难以企及的水平，并以此倒逼国内同行集体跟进。

对于阿里云、腾讯云、百度智能云这样的大型云服务商而言，AI模型API本是数据中心和算力投资的重要变现出口。如今这条出口被迫大幅压价，营收压力势必向上传导。根据研究机构的测算，在当前的降价幅度下，部分中小型云服务商的AI业务利润几乎被腰斩，甚至面临直接亏损。

小米方面的回应颇具代表性。官方表示，即便API价格降幅高达99%，依托全链路推理优化技术，MiMo-V2.5系列仍能维持整体收支平衡。这句话潜台词清晰：能扛住99%降价的，靠的不是厚利润，而是极致的技术效率。扛不住的，只能被迫出局或转型。

另一个不容忽视的背景是，雷军近期宣布小米将再投入600亿元人民币用于AI研发，而这已是利润承压之下的主动押注。这场价格战的本质，已不只是争夺用户和Token用量，而是用规模换未来，用市场份额换在AI时代的长期话语权。

DeepSeek V4的出现，清晰地勾勒出2026年中国AI行业竞争的新逻辑：技术能力决定成本下限，成本下限决定定价权，定价权决定市场格局。那些既没有顶尖模型研发能力、又缺乏规模化推理技术储备的玩家，夹在价格战的中间地带，腾挪空间正在急剧收窄。

这场战役还远未结束。随着更多厂商跟进，以及DeepSeek下一轮迭代的逼近，中国AI市场的"价格地板"究竟会低到哪里，目前没有人能给出确切答案。但有一点已经确定：当DeepSeek再次举起屠刀，整个行业都需要重新算一遍账。