盼星星盼月亮，在经过3次跳票之后，国产AI之光 DeepSeek 终于发布了最新的 DeepSeek V4。

这段时间全国人民都在催，友商也一直在不断发布新模型，各种跑分，但是 DeepSeek 岿然不动，一直在做自己，终于在上周，DeepSeek V4 默默地发布了。

DeepSeek V4 系列包含了 1.6T 参数的 DeepSeek-V4-Pro（激活参数 49B）以及 284B 参数的 DeepSeek-V4-Flash（激活参数 13B）。这两款模型均原生支持一百万 token 的超长上下文处理，通过架构层面的深度改进，在长文本推理效率上实现了显著突破。

以下是接入 deepseek-v4-pro 并开启深度思考模式的代码示例：

import osfrom openai import OpenAI# 需先安装 OpenAI SDK: pip3 install openaiclient = OpenAI( api_key=os.environ.get('DEEPSEEK_API_KEY'), base_url="https://api.deepseek.com")response = client.chat.completions.create( model="deepseek-v4-pro", messages=[ {"role": "system", "content": "你是一位专业的技术文档分析师"}, {"role": "user", "content": "请分析该项目的核心架构设计"}, ], stream=False, # 开启思考模式的相关配置 reasoning_effort="high", extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}})print(response.choices[0].message.content)接入建议全文阅读能力：利用 1M 上下文窗口，开发者可以将整本书、N份行业报告或完整的代码库直接作为上下文输入。参数调节：网页端或 App 用户可直接体验；API 开发者建议将 temperature 设为 1.0，top_p 设为 1.0。若使用 Think Max 模式处理极其复杂的逻辑，建议将上下文窗口预留至 384K 以上以获得最佳效果。

DeepSeek v4 的发布直接把国产大模型的性价比拉上了一个台阶，这波直接能给到夯。无论是追求极致性能的 Pro 版本，还是兼顾速度与经济性的 Flash 版本，都通过底层架构的创新解决了长文本推理的瓶颈。

如果你要处理深度分析、长文档解析或复杂代码逻辑的用户而言，DeepSeek v4 绝对是目前市面上极具性价比的选择。

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