OpenAI 今日发布三款全新的实时语音模型，旨在为开发者“解锁新一代语音应用形态”。 这三款语音智能模型分别侧重推理对话、实时翻译和实时转录等不同场景需求。

根据 OpenAI 公布的信息，新系列包括 GPT‑Realtime‑2、GPT‑Realtime‑Translate 和 GPT‑Realtime‑Whisper 三个模型。 其中，GPT‑Realtime‑2 被定位为首款具备 GPT‑5 级推理能力的语音模型，能够更好地处理复杂请求，并以更自然的方式持续推进对话。 官方介绍称，该模型专为实时语音交互打造，在用户提问或发出指令时，一边进行推理、一边保持对话连贯，同时还能调用工具、处理用户打断和更正，并根据当下情境作出更贴切的回应。

第二款模型 GPT‑Realtime‑Translate 主打实时翻译能力，可支持“70 多种输入语言和 13 种输出语言”，并在翻译过程中尽量跟上说话者的语速。 这一特性意味着，跨语言通话、会议或直播等场景，有望通过该模型获得更接近“同声传译”的体验。

第三款 GPT‑Realtime‑Whisper 则是一款实时流式语音转写模型，聚焦低延迟语音转文本能力。 OpenAI 表示，该模型可以在说话者讲话的同时即时完成转录，使得各类实时产品显得更快速、更灵敏、更自然。 从直播字幕“边说边出”，到能跟上讨论节奏的会议记录，这类应用场景都被视为 GPT‑Realtime‑Whisper 的主要发力方向。

在接入方式与价格方面，OpenAI 称三款新语音模型均已纳入其 Realtime API 体系。 GPT‑Realtime‑2 的定价为每 100 万音频输入 Token 收费 32 美元（缓存输入 Token 为 0.40 美元），每 100 万音频输出 Token 收费 64 美元。 GPT‑Realtime‑Translate 的价格为每分钟 0.034 美元，而 GPT‑Realtime‑Whisper 的价格为每分钟 0.017 美元。

OpenAI 表示，开发者可以通过 Playground 直接测试这些新的实时语音模型。 若已安装 Codex，只需在指定提示上点击提交，即可将 GPT‑Realtime‑2 添加到现有应用，或基于该模型快速创建一款新应用。 官方也在其网站上进一步介绍了这三款语音模型的技术细节，以及部分合作企业已经如何在实际产品中加以利用。

在生成式 AI 持续向多模态与实时交互演进的背景下，OpenAI 此次发布的三款语音模型，被视为其在“语音智能”方向上的又一重要布局。 随着推理、翻译与转录能力的统一整合，开发者将能够更轻松地为用户提供“开口就能用”的语音 AI 体验，从助手工具到生产力应用，再到内容创作与无障碍服务，都有望迎来新一轮探索与创新。