编辑：桃子

【新智元导读】7年的专业研究，输给了一次「vibe mathing」。一个毫无高数背景的23岁年轻人，靠一段提示词，让ChatGPT在80分钟内破解了困扰人类60年的猜想。陶哲轩承认：我们第一步就走偏了。

困扰数学界60年的「世纪猜想」，竟被一个门外汉给攻克了！

他年仅23岁，从未接受过任何高等数学训练，仅凭一个提示词，让ChatGPT破解了这一难题。

60年猜想证毕，ChatGPT仅80分钟

在这个问题上走得最远的人类数学家，是牛津大学的Jared Lichtman。

他在原始集问题上苦干了整整7年，发表了多篇重要论文，把已知上界一步步推到了约1.399。

1968年，埃尔德什和合作者Sárközy、Szemerédi提出了一个猜想：关于原始集的一个特定求和式，存在渐近意义上的明确上界。

简洁的表述，58年的僵局。

更关键的不是速度差距，是路线差距。所有此前研究这个问题的数学家，包括Lichtman在内，都默认从解析数论的工具箱入手。

这条路看似自然，走了几十年，但它把思维锁死在了一个狭窄的通道里。

GPT-5.4 Pro走了一条完全不同的路：用马尔可夫链方法结合冯·曼戈尔特权重。

这两样东西在数论的其他分支里都是成熟工具，但从来没有人想到把它们用在原始集问题上。

耐人寻味的是，Price在接受Scientific American采访时坦言：GPT的原始输出「其实质量很差」。

证明冗长、混乱，逻辑跳跃随处可见。是Barreto和后来介入的专家，从一堆杂乱的推导中辨认出了那个关键的全新洞见。

Lichtman的评价很克制，但分量极重：「这需要专家去筛选，才能真正理解它在试图表达什么」。

陶哲轩：人类集体走偏了

菲尔兹奖得主陶哲轩的点评，让所有人引发深思。

他是这么说的——

以前研究这个问题的人，大家一开始往往会采用一套标准的路数。

而LLM则走了一条完全不同的路线，它使用了一个在相关数学分支中众所周知、却从未有人想过要应用到这类问题上的公式。

这个「集体走偏的第一步」，是1935年以来形成的标准路径：

把数论问题翻译成概率论，走「Mertens定理」那条线，所有人都默认这条路是对的。

一代代研究生进来都先学这套翻译方法，再在它之上加细节。

数学的钥匙，正在换手

1900年，David Hilbert在巴黎国际数学家大会上提出23个问题，定义了整个20世纪数学的方向。

那个时代，能触碰数学前沿的人全球不超过几百人。

2026年4月的一个周一下午，一个23岁年轻人，一段提示词，80分钟。

数学的大门没有降低门槛，但门上多了一把新钥匙。

拿着这把钥匙的人，不需要先花十年学会前人走过的所有弯路。