而且如果你想氪金，不管是便宜量大的 DeepSeek-V4-Flash，还是价格直接涨了 8 倍的 V4-Pro，都可以直接用上开发者 API。

在知识库的丰富程度，推理能力上也都能够大幅度领先其他开源模型，同时比肩世界顶级闭源模型。

同时和其他模型不太一样的是。

DeepSeek 的百万上下文还非常省钱。

大家都知道现在的大模型用的都是 transformer 架构，对话越长，KV Cache（临时缓存） 就越大，推理成本也越高，模型也就越花钱。

但这次，DeepSeek V4 直接变成了超级省钱冠军。

同样带着 100 万 token 的上下文干活，V4-Pro 每生成一个 token，背后的计算量差不多只要原来的四分之一。

模型用来记住前文的 KV Cache，也只剩原来的十分之一。

它把过去的 CSA（压缩稀疏注意力）和 HCA（重度压缩注意力）这两种技术结合了起来。

前者相当于是一本书写目录，后者相当于是给这个目录里的章节来写摘要。

有了目录和摘要辅助记忆之后，模型在干活的时候，真正需要计算的压力就降了不少。

同时，他们还用上了去年搓出来的 mHC 来保证长文本的稳定性，用了 Muon 优化器来让模型的参数更稳定。。。

在底层和显卡的适配优化上也下了一大堆功夫，在英伟达和华为的卡上都测试了自己做的 fine-grained EP，能让模型的推理速度提升 1.50 到 1.73 倍。

并且，DeeSeek 官方也很坦诚，直言目前和世界最先进的闭源旗舰模型，能力上还是有 3 到 6 个月的差距。

最后，可以说 DeepSeek 这些日子，是受到了不少的讨论和非议的。

人才流失、国产芯片适配失败、各种传闻真看得人挺揪心的。

有人说它们是江郎才尽、昙花一现。

而 " DeepSeek 新版本下周更新 " 的消息，也都快成了和贾会计下周回国一样，成了科技圈的笑话。甚至还有网友做了 AI 梗图，说梁文锋是因为要玩原神，才耽误了 DeepSeek V4。。。。

但玩归玩，笑归笑，别拿你 D 老师开玩笑，DeepSeek 用实力证明，它依旧是那个开源的源神。

和华为等国产芯片厂商的合作，也让人看到了咱们在 AI 领域打破垄断的决心和实力。

去年 DeepSeek R1 的开源，给全球的大模型带来了大推理时代。

而今年的 DeepSeek V4，则是通过和华为等国产芯片厂商的合作，让人看到了咱们在 AI 领域打破垄断的决心和实力。

“ 不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己 ” 这是 DeepSeek 官方今天提到的 16 字真言。

而他们，也确实做到了。