（文/陈济深 编辑/张广凯）

4月24日，全球翘首以盼数月的DeepSeek V4官宣上线预览版本并同步开源。

本次DeepSeek V4分两个MoE模型，全线标配100万token上下文：DeepSeek-V4-Pro总参数1.6T、激活参数49B，DeepSeek-V4-Flash总参数284B、激活参数13B。

DeepSeek在技术报告中把V4定义为一次基础设施级别的发布——核心目标不是能力跨越，而是把长上下文的成本结构打散重建，为下一阶段的test-time scaling和长程Agent任务铺路。

目前官网和官方App均已上线V4，API同步开放调用。

两款模型，三档推理强度

本次V4最大的看点是其参数的大幅增加，1.6万亿总参数、49B激活参数，相比上一代V3.2的总参数约为660B，V4-Pro的参数量是其2.4倍，但同时激活参数仅从37B增加到49B，增幅远小于总参数的增长。这意味着V4的MoE门控网络更加稀疏，单个token实际调用的算力更少，但可调用的知识储备更大。

1.6万亿参数也刷新了Kimi 2.6的1万亿参数规模，成为目前国产开源模型最大参数规模。

百万上下文则是这次V4另一个直观的体验升级。从今天开始，100万token的上下文窗口不再是Pro版的专属特权，而是DeepSeek所有官方服务的标配——V4-Flash同样支持。在此之前，行业主流上下文窗口普遍在128K到256K之间，1M级别长期是Google Gemini的独占优势。V4的更新则将这一能力打成了“基础配置”。

将1.6万亿参数和1M上下文放在一起看，才能真正理解V4这次的技术定位：用更大的参数池承载更多知识，用更稀疏的激活控制推理成本，用全系标配的百万上下文把长文本处理从高端功能变成基础设施。它不是单一维度的参数竞赛，而是一次“参数规模、激活效率、上下文长度”三者的重新平衡。

V4系列每款模型都提供三档推理强度：Non-think直出模式、Think High常规深度思考、Think Max最大深度思考。

Max模式的设计目标是榨出模型的能力上限。V4-Pro-Max在HLE测试中从Think High的34.5分提升至37.7分，Apex Shortlist从85.5分提升至90.2分，超越OpenAI、Anthropic、谷歌等海外闭源旗舰模型。

在知识与推理类基准测试中，V4-Pro-Max在Apex Shortlist（90.2%）和Codeforces（Rating 3206）两项硬核推理与编程任务中领先；Gemini-3.1-Pro-High则在SimpleQA Verified（75.6%）和MMLU-Pro（91.0）等通用知识问答中保持优势。

Agent能力方面，四款对比模型在SWE Verified上打成平手（均为80.6%），DeepSeek在Terminal Bench 2.0（67.9%）和Toolathlon（51.8%）两项工具调用与复杂指令执行测试中表现突出。

官方对V4-Pro的Agent能力给出的定位是：“使用体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6非思考模式，但仍与Opus 4.6思考模式存在一定差距。”这也意味着DeepSeek在智能体能力上位居开源模型榜首。

在技术文档中，DeepSeek表示其内部已经在实际编码工作中用V4替换了Claude。

性价比拉满的定价

考虑到DeepSeek V4两款模型均是百万上下文，其API定价，尤其是Flash版本的定价堪称价格杀手。

V4-Flash输入1元、输出2元的价格直接将百万上下文模型的门槛拉到了地板价，缓存命中后输入仅需0.2元。V4-Pro走的则是限量供应、性能优先路线，12元/24元的定价受高端算力产能约束，但即便当前的定价，也属于存在较高性价比的定价。

为了对两款模型的性价比有一个直观判断，下面分别拿V4-Flash对标国内外同级别的经济型模型，拿V4-Pro对标国内外旗舰模型。

技术报告同时披露，V4的MoE专家权重和稀疏注意力索引器都采用FP4精度。FP4恰好是华为3月发布的昇腾950PR芯片的原生支持精度。面向训练场景的950DT计划在今年四季度推出。同一天，昇腾CANN官方宣布进行DeepSeek V4在昇腾平台的首发，寒武纪也确认已基于vLLM推理框架完成对V4-Flash和V4-Pro的Day 0适配，代码已开源。

V4当前的API定价——Pro输入12元/百万tokens（缓存命中1元）、输出24元，Flash输入1元（缓存命中0.2元）、输出2元——是一个受限于高端算力产能的阶段性定价。随着下半年昇腾950批量上市，这个价格线将被重新划定。

DeepSeek在发布文章结尾引用了《荀子·非十二子》中的一句话：“不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。”尽管被传首次开放了融资，但DeepSeek依然保持了一个超然但坚实的发展思路。