特斯拉FSD在避免重大恶性事故上比人类更安全,但在日常驾驶中事故率更高。这看似矛盾的结论,源于不同的数据统计和驾驶场景。
官方数据的“安全优势”特斯拉官方报告显示,FSD监督版(有人类驾驶员监控)平均每行驶530万英里才发生一次“重大碰撞”,而美国人类司机平均每66万英里就有一次。这里的“重大碰撞”通常指安全气囊弹出或车辆严重损坏的事故。从这一口径看,FSD的安全性似乎是人类的8倍。

保险公司Lemonade正是基于这类数据,推出了针对FSD的保险产品,将自动驾驶里程的保费降低约50%。其联合创始人Shai Wininger解释说:“一辆能360度观察、从不犯困、毫秒级反应的汽车,人类根本无法相比。”
实战数据的“安全短板”然而,在更接近“完全无人”的实战测试中,FSD的表现却打了折扣。特斯拉在德州奥斯汀的Robotaxi(无人驾驶出租车)车队自2025年6月运营以来,累计约80万英里里程中发生了14起碰撞,平均每5.7万英里一次。
这个事故率约为人类司机平均水平的4倍。报告的事故多为低速剐蹭,比如倒车撞杆、与静止物体碰撞等,虽多数仅造成财产损失,但也暴露了系统在复杂城市环境中的笨拙。更关键的是,美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)指出,FSD系统存在交通违规激增的问题,记录了超过80起严重违反交规的案例,如闯红灯和逆行。许多潜在事故是因为人类驾驶员在最后一秒干预才得以避免。
数据为何“打架”两组数据相差近百倍,核心原因在于统计口径和驾驶场景的不同。
特斯拉官方引用的“530万英里”数据,来源于全球范围内FSD监督版的行驶,涵盖了大量路况较好的高速和快速路,且只计算“重大碰撞”。而Robotaxi的“5.7万英里”数据,来自限定区域、挑战性更高的城市环境中的无监督或低监督运营,并且上报了所有碰撞事件,包括轻微剐蹭。
简单说,特斯拉的数据证明了FSD在避免“要命”的大事故上潜力巨大,因为它不会酒驾、疲劳或分心。但Robotaxi的数据显示,在处理“烦人”的小磕碰和复杂路况时,它还不如人类老司机圆滑。
因此,FSD是否“比人类安全”,取决于你问的是哪一类安全。技术正在快速进步,但距离全场景、无监督的可靠自动驾驶,仍有不短的路要走。
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