【太平洋汽车 行业频道】2025 年 11 月 18 日，宝马集团正式在华推出自研AI智能体平台 “盖亚”（GAIA），成为国内首批自主研发并大规模部署企业级AI智能体平台的汽车制造企业。该平台的落地，是宝马360度全链AI战略的关键布局，将作为连接数据、系统与人员的数字化基础，推动 AI2.0 技术深度融入企业全价值链。

平台核心特性：低代码赋能全员 兼顾开放与合规

“盖亚” 平台以低代码自助服务为核心优势，大幅降低AI技术应用门槛，即便无技术基础的员工也能在安全合规环境中快速创建应用。员工可通过平台自主开发应用、调用现有解决方案、管理部门知识资产，同时以 “创造者” 身份参与新工具研发，实现AI能力的全员化覆盖。

平台采用开放技术原则，整合宝马自研方案与外部AI技术成果，不依赖单一大语言模型供应商。同时内置集成管理框架，确保所有AI应用符合安全规范与监管要求，保障组织内部信息流转统一，提升数据一致性与完整性，实现技术创新与风险管控的平衡。

全场景落地：覆盖研发、生产、供应链等核心环节

依托 “盖亚” 平台，宝马已在研发、生产、供应链及客户服务等领域推进AI 2.0技术应用，其中沈阳生产基地成为核心应用场景。

在生产质量管控方面，大东工厂的质量 AI 助手（QBBA）基于大语言模型搭建智能体，协助质量工程师诊断车辆质量问题并生成报告，为 “零缺陷” 生产提供支持。该平台的落地也为2026年中国专属版新世代BMWiX3的量产奠定基础。

供应链管理中，非生产物料替换件识别系统结合AI大语言模型与大视觉模型技术，通过文本、图片、物料规格参数三重路径推荐相同件、相似件及替代件，预计可减少10%的备件种类，降低约5%的维修备件库存成本。

此外，智能维修虚拟专家应用将实操经验转化为结构化数字知识库，缩短人才培养周期，强化企业知识沉淀与复用能力。

技术迭代：从 “灯塔” 到 “盖亚” 构建全域AI生态

宝马在华的AI布局早有积累，2018年便落地首个AI应用，2022年部署自研人工智能平台 “灯塔”（BEACON）作为底层技术基座。此次 “盖亚” 平台上线后，“灯塔” 将继续提供技术引擎支持，助力AI模型规模化扩展与本土场景适配。

按照规划，宝马将通过三阶段推进AI转型：从 “AI 辅助运营” 逐步迈向 “AI 智能体驱动自动化”，最终形成以AI为核心的运营模式。这一转型路径推动宝马AI应用从单点突破走向全域覆盖，构建起覆盖研发、生产、运营、服务的AI生态体系。

（图/文/摄：太平洋汽车 潘洪瀚）