如果说去年的顶流是“元宇宙”，今年爆火出圈的则换成了“ChatGPT”，资本市场的追捧与爱意如潮水，这份狂热注入在哪儿，大众的目光就会聚焦在哪儿。而作为一款生成式AI，“ChatGPT”自然离不开芯片赋能，这便使得一度进入低迷周期的半导体市场，也被卷入到这一热潮之中，备受外界炙热的目光关注。

那么，ChatGPT到底需要什么芯片？哪些厂家可以生产？国内有没有半导体企业涉足此类？记者对此进行了采访与了解。

ChatGPT由OpenAI推出/图源官网

ChatGPT的关键在于GPU

简而言之，ChatGPT归根结底是AI（人工智能），而AI的基础是算力，算力依靠的是芯片。从架构方面来划分，AI芯片主要可分为GPU （图形处理器）、FPGA （现场可编程门阵列）、ASIC（专用集成电路）。

ChatGPT需要高性能计算芯片，或者说一切AI的底层基础都是高性能计算芯片。目前AI芯片主要分为通用GPU算力芯片和ASIC专用芯片两大类型。而在自然语言处理类的AI应用中，以算法为主，因此底层算力芯片主要为GPU。

另外，除了对算力要求非常高，需要很强大的芯片提供算力基础保障外，ChatGPT对HBM, DRAM等提供存储功能的芯片也有较高的要求和需求。

当下，被广泛应用于加速芯片、可支撑强大算力的GPU，供应商主要有英伟达、海光信息、景嘉微等企业。而在存储方面，包括高带宽存储器（HBM）在内的大量存储芯片（DRAM），其供应商主要是三星电子、SK海力士、美光等企业。上述企业，均有望受益于ChatGPT实现一定程度的增长。

芯片种类/图源浙商证券

“未来几年芯片市场将出现强劲的长期增长”

目前受“ChatGPT”热潮影响最甚的是英伟达。占据主要市场地位、已经被誉为“AI芯片”第一股的英伟达，从一月初到二月中旬，股价上涨超过了55%，其创始人兼CEO也公开力挺ChatGPT，称其是人工智能领域的iPhone时刻，是计算机领域有史以来最伟大的技术之一。

记者了解到，采购一片英伟达顶级GPU成本需8万元，GPU服务器成本通常超40万元。而支撑ChatGPT的算力基础设施至少需要上万颗，高端芯片需求的快速增加会进一步拉高芯片均价。根据IDC的预计，ChatGPT很可能推动英伟达相关产品在12个月内销售额达到35亿至100亿美元。

此外，据韩国经济日报报道，受惠于ChatGPT，高性能存储芯片相关厂商的出货量被拉动，三星、SK海力士的高带宽内存（HBM）接单量大增。

有行业人士也认为，随着ChatGPT等类似的应用持续推出升级，AI产业化由软件向硬件切换，相关芯片半导体产品还会进一步大规模投产落地。摩根大通亚太科技、媒体和电信研究联席主管戈库尔·哈里哈兰此前也预计，整个芯片市场在2023年上半年将出现大幅下跌。但同时，在高性能计算的推动下，未来几年将出现强劲的长期增长。

景嘉微/图源：官网

国内厂商尚在起步阶段

诚如上述所言，因GPU性能是模型强大算力的来源，它的作用对ChatGPT很是关键。英伟达先发制人，早在上世纪末，就推出相关显卡，并首次将图形处理器定义为“GPU”，奠定了其在该行业领域优势地位，如今70%以上的市场都被其掌控。目前英特尔、AMD、苹果等也相继入场。

而在国内，根据相关资料显示，景嘉微、龙芯中科、海光信息等也是GPU的主要生产商。但对于ChatGPT相关芯片的布局，仍处于发展初期。

近期在投资者的追问下，不少企业也有给出回应，如龙芯中科表示，公司内部并没有产品用于ChatGPT；景嘉微表示，公司GPU主要用来做图形处理的，ChatGPT需要高速计算，目前公司没有做。

除了GPU外，作为大算力芯片加速器的FPGA，虽然目前主要是由国际巨头赛灵思和英特尔生产，但在国内，紫光国微、复旦微电、安路科技等厂家也有涉足。此外，ASIC的供应商则有寒武纪和澜起科技等。

总体来看，ChatGPT相关概念打得火热，国内相关半导体企业尚未出现明显的出货拉动情况，但也露出苗头，未来有很大的成长发展空间。特别是，百度、阿里等拥有海量数据、有自然语言开发优势的互联网企业，陆续计划推出生成式语言机器人应用，这也使得国产运算类芯片商业化前景得到了进一步的验证。

另外，随着ChatGPT成为全球技术创新突破口，除了半导体产业外，HPC、云计算等，或将都随着新一轮AI发展热潮有进一步的发展。

采写：奥一新闻 刘婕