8月25日，奇安信集团在京发布了Q-GPT（奇安信大模型）安全机器人和大模型卫士。Q-GPT安全机器人是基于奇安信大模型的“虚拟安全专家”，可以全天候工作，一台机器人等于60多位安全专家，可产生约2000万元的运营效益，极大提升了生产力。大模型卫士集安全风险发现、大模型访问控制、数据泄露管控、违法违规行为溯源、大模型应用分析等为一体，帮助企业更安全的向大模型要生产力。

在网络安全上，政企机构长期面临着三大困扰，分别是告警疲劳、专家稀缺、效率瓶颈。首先，攻击者手法层出不穷，攻击频次日益密集，企业每天都会产生海量告警，有限的安全专家无暇应对，通常只有1%的告警被研判，99%的告警被无奈放弃，形成告警疲劳；其次，安全本来就是一个知识、技术和实战经验要求很高的行业，高水平人才难以快速培养，企业面临着专家少的难题，据教育部统计，到2027年，我国网络安全人员缺口将达到327万；第三，人本身受制于精力、情绪、状态等多方面因素，不可能全天候工作，形成效率瓶颈，也就是加人不划算、不加人干不完。

奇安信安全机器人究竟创造多大的生产力？以处理告警这个安全运营场景为例，一个3000人的数字化企业每天平均大约有10亿条日志， 产生约10 万条告警。一个安全分析专家一天最多能处理480条，要想把10万条全部处理完，需要200多个专家，按每人每年30万成本计算，需要6000多万元，这对于绝大多数企业显然难以承受。但如果选择奇安信安全机器人，每台机器人效率相当于60多位专家，可以产生约2000万元的运营效益。

据奇安信集团副总裁左文建介绍，早在2015年，奇安信就是业内最早将深度学习引入网络协议和应用程序识别的安全企业，如今，奇安信人工智能研究院已经在6大方向形成100余种AI能力，申请相关发明专利187项，曾多次获国际、国内比赛第一名。奇安信相继发布奥丁平台、洛基平台、天算平台等人工智能公共基础设施，累积接入公司50多个产品线，涵盖了威胁检测与态势感知、终端、边界、云安全等主流产品。

此次发布会，奇安信正式推出业内首款大模型卫士产品，解决广大企业客户对于大模型“想用不敢用”的顾虑，让他们能够用好大模型提升核心竞争力。

张卓认为，数据泄露带来的直接结果，就是企业核心竞争力的逐步丧失。以某行业龙头企业A为例，该企业拥有大量核心技术专利，形成了强大的技术壁垒，然而，由于员工大量使用大模型应用处理日常工作，且缺乏监管，最终数据投喂过程中公司敏感技术信息不断泄露，时而久之，这些重要技术信息变成GPT知识库的一部分，又通过GPT传授给同行对手企业，导致企业的核心竞争力逐步丧失。

相反，作为一家现代企业，如果不积极使用GPT改进自己的技术、产品和市场推广，就会有落伍的风险。张卓进一步指出，行业里有一个共识，不掌握GPT方法的人，会失业；不使用GPT的企业，会落伍。

与此同时，数据安全相关法律法规为大模型应用定下了监管红线。我国相继出台了《网络安全法》、《数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》，以及数据跨境相关法律监管体系，这要求企业在使用大模型时亟需守住合规底线。

针对这些情形，奇安信发布了大模型卫士，为企业在使用大模型过程中提供四重防护：

第一是防止数据投喂造成的敏感数据泄露。包括建立内部技术监管手段，防止员工向大模型投喂敏感数据。

第二是建立身份识别与溯源机制。把身份与数据关联，在发生数据泄露风险时，找到数据泄露的主体。

第三是避免触发数据跨境安全监管红线。有效监控对ChatGPT等国外大模型的数据投喂行为，避免数据跨境安全违法的发生。

第四是对企业内部大模型应用状况全面分析。对员工的大模型应用状况进行分析，快速、有效的利用大模型技术重构企业经营生产活动流程，调整资源配置。

目前，大模型卫士能够完美适配主流大模型应用，并在终端侧和网络侧，通过检测审计平台、安全代理网关（SWG）等工具，对GPT实现精准管控，全面降低数据安全风险。

“针对汹涌而来的大模型浪潮，促进发展和防范风险需要两者并重。”张卓表示，大模型卫士能帮助企业发现大模型使用过程中的安全风险、实时管控大模型访问和数据投喂过程、提升企业的大模型应用能力、溯源违法违规行为，最终让企业更放心地使用大模型技术，更安全地提升生产力，为大模型健康发展保驾护航。

结束语

当前，国内“百模大战”如火如荼，通用类、垂直类井喷之势发展。IDC预测，2026年中国AI大模型市场规模将达到211亿美元，人工智能将进入大规模落地应用关键期。随着Q-GPT安全机器人和大模型卫士两款产品的发布，奇安信将充分依托安全和人工智能两大领域的深厚积累，帮助广大政企客户向大模型要生产力，走好数智时代的发展之路。

本文源自金融界资讯