地瓜机器人生态负责人、古月居创始人胡春旭认为，具身智能的兴起是AI发展进入“智能化时代”的必然趋势。“AI会重塑一切——机器人、汽车、家居，无一例外。”但他也坦言，行业正面临智能通用性不足和数据标准混乱的双重挑战。“现在的数据量不小，但质量不高，没有统一标准，许多数据无法真正用于训练模型。”他强调，要推动具身智能落地，必须同时完善多模态数据结构、统一标准体系，并构建开放的开发者生态。胡春旭提出“软硬结合、端云一体”的技术思路：通过端侧计算与云端协同来平衡成本与性能。他预测，具身智能的首个大规模落地场景极可能出现在零售与服务领域——这些场景结构化程度高、算力需求相对可控，是最适合机器人“从实验室走向街头”的地方。

深圳市机器人协会秘书长谭维佳以产业观察者的身份指出，机器人行业过去十年虽在政策推动下快速发展，但渗透率依旧低、成本居高不下。具身智能的兴起，为这个“老行业”注入了新动力。“它让机器人行业重新焕发希望，也迫使我们革自己的命。”在她看来，具身智能并非从零开始，而是通过AI与开源社区的融合，大幅缩短行业的技术学习曲线。面对当前行业痛点，谭维佳认为“硬件先行”是关键——没有稳定的构型、成熟的控制系统与完整的供应链，再强的算法也难以落地。她提出“沿途下蛋”的策略：在迈向AGI的过程中，先聚焦具体应用场景，让机器人在执行单一任务中创造实际价值。“中国的产业链和制造业基础让我们有机会率先验证具身智能的商业模式。先让机器人做好一件事，再去触及通用智能。”

嘉宾们一致认为，算力与生态是具身智能未来竞争的双引擎。数据标准、多模态融合、硬件成熟、社会认知，每一个环节都可能成为“ChatGPT时刻”的前奏。

从认知智能到具身智能，人工智能的“第二场革命”正悄然展开。正如胡春旭所言：“智能化的浪潮不可阻挡。问题不会少，但未来一定会来。”