ChatGPT是由OpenAI开发的大型语言模型，它采用了GPT（Generative Pre-trained Transformer）架构。GPT是一种基于Transformer模型的语言生成模型，其目标是通过对大量文本数据进行预训练，从而使其具备生成连贯、有逻辑的语言回复的能力。

一、数据等级（Data scale）指的是训练模型所使用的数据量大小。GPT-3模型是ChatGPT的前身，使用了数十TB的文本数据进行训练。尽管具体的数据规模并没有公开披露，但据了解，它的训练数据涵盖了互联网上大量的多样化文本内容，包括维基百科、新闻文章、书籍、论坛帖子等。目前截止数据是2021年9月。

二、层级（Model size）指的是模型的规模和复杂程度。GPT-3模型拥有1750亿个参数（即1750 billion parameters），这使得它成为当时最大的语言模型之一。这种巨大的模型规模使得GPT-3在生成文本时能够产生非常流畅、具有逻辑连贯性的回复，具备一定的语义理解和推理能力。

三、值得注意的是，GPT-3是在2020年发布的，而ChatGPT是基于GPT-3.5架构的模型，所以对于GPT-3.5的具体数据等级和层级，没有具体信息。

据说已经发布了3.5版本，估计会有较大的提升，我们拭目以待。也期待国内有志青年投身人工智能行业，追赶世界的脚步，勿要错过这波风口。