“对于全球所有国家而言，人工智能可能将冲击40%的工作岗位。”

图片来源：机器之心

最近，专业人士曾对所有的大模型做了评分测试，结果发现，GPT-4o的得分高达1310，性能远超GPT-4 Turbo、GPT-4、Gemini等模型，刷新业界水平。怪不得OpenAI创始人、CEO山姆·奥特曼说：“（GPT）对我来说就像魔法一样”。

图片来源：机器之心

在第二个场景里，陈先生要求GPT给巴雷特讲一个睡前故事。当GPT讲得正起劲的时候，Marc一次又一次地打岔，要求GPT一遍又一遍地重讲，还希望它以唱歌的语调结束故事。GPT没有抱怨也没有迟疑，而是很丝滑地完成了任务。

在第三个场景里，巴雷特希望GPT辅导自己做数学题，但不能直接说答案，而是要一步一步给出解题思路。这个任务对GPT-4o就是小菜一碟，于是巴雷特加大了任务难度，把一串源代码展现给GPT-4o看，然后要求GPT-4o用一句话描述这段代码的含义。没有一秒钟迟疑，GPT-4o就给出了巴雷特想要的答案。

最后一个场景是，米拉说意大利语，陈先生说英语，让GPT-4o做翻译。然后GPT-4o就做起了同声传译，效果非常好。

看完场景演示后，很多网友们都惊出一身冷汗。尤其是做心理医生、语文老师、数学老师、程序员和翻译员的朋友，没想到这么快AI杀到自家工位了。

5月14日，国际货币基金组织总裁表示，未来两年，对于发达经济体而言，人工智能可能会影响60%的工作岗位；而对于全球所有国家而言，人工智能可能将冲击40%的工作岗位。

当然也有乐观者表示，就算旧职业消失了，也会有新职业出现，没什么可担心的。他们关心的是ChatGPT的使用方法和价格变化。之前有人因为付费问题，放弃了ChatGPT。

所以当OpenAI技术总监米拉·穆拉蒂宣布“GPT-4o向所有人免费开放”开放时，现场响起了雷鸣的掌声。

OpenAI越风光，谷歌、微软等友商的压力就越大。就在OpenAI发布GPT-4o的24个小时后，谷歌召开了“I/O大会”，发布了类似GPT-4o的个人数字助理Pixie。本月21日，微软也将召开“Build开发者大会”，市场猜测其大概率会将OpenAI最新能力集成到自家产品线中。

而大洋彼岸的中国人，也时刻关注以OpenAI为代表的美国AI产业的发展进度。大家都想知道，国产大模型与GPT-4o的差距有多大。为此，我们咨询了几位技术专家和产业观察者，一起来听听他们的看法吧

张孝荣

深度科技研究院院长

OpenAI发布的GPT-4o模型在过去的基础上，又往前迈了一大步。

简单来说，在技术层面，他们提升了机器的理解能力，反应速度和交互水平，提升了系统安全性和性价比

技术突破主要体现在5个方面：

1.多模态理解与生成：GPT-4o能够处理文本、音频和图像的任意组合输入，并生成相应的输出，且视觉能力得到了提升，能够快速回答有关图片或桌面屏幕的问题，这在图像识别和理解方面是一大突破。

2.实时推理响应：GPT-4o在音频输入的平均响应时间为320毫秒，最短响应时间为232毫秒，与人类的响应时间相似。

3.语音交互能力：GPT-4o能进行自然的对话，并且能模拟不同的情感表达，如兴奋、友好甚至讽刺，使得语音交互更加自然和人性化。同时，GPT-4o支持多达50种语言，并显著提高了非英语语言的性能，这意味着模型具有更广泛的应用范围。

4.增强安全性：GPT-4o在设计中内置了跨模式的安全性，并创建了新的安全系统，为语音输出提供护栏，这表明模型安全性更高了。

5.性能提升与成本降低：与GPT-4 Turbo相比，GPT-4o的速度提高了2倍，价格降低了一半，速率限制提高了5倍，这在提效降本方面是重大进步。

目前GPT-4o在文本、推理、编码等方面实现了与GPT-4 Turbo相当的性能，同时在多语言、音频和视觉功能方面创下了新高，但还有待进一步测评，才能判断是否是业界性能最强的模型。

现在GPT-4o对所有用户免费开放，具有两重意义。

◎ 第一重是行业意义。

这意味着更广泛的用户群体可以接触到这一先进的AI技术，从而推动技术的普及和应用，而且可以激励开发者和企业探索新的应用场景。

当然免费提供模型，也是OpenAI扩大市场份额和影响力的一种策略，可以获取更多用户，用户的引入，会生产大量数据，从而扩大OpenAI自身数据训练范围，进一步提升模型精准度。

◎ 第二重是用户意义。

普通人可以更方便地利用AI技术解决问题。在多语言支持、音频和视觉理解方面的改进，使得普通人可以在更多场景下使用GPT-4o，比如语言学习、内容创作、编程辅助、教育辅导、日常任务处理和娱乐互动。

相比以往模型，GPT-4o新增了实时语音对话和图像识别功能。用户在使用这些功能的时候，体验也会更好一些。

接下来，GPT-4o可能替代的岗位，主要在数据处理和语言交互方面，比如客服、翻译、内容审核和数据录入等工作。

这次GPT-4o的发布，意味着美国在AI发展方向上，又前进了一步，不过AI技术成熟度依然有待提升。

张津京

BT财经创始人

这次OpenAI发布的GPT-4o，更多是进行商业化的探索，技术上并没有太先进。

因为GPT-4o基本上就是一个对话大模型，本质是将文字对话变成语音，中间加上了一部分联想，相当于把Sora对于自然语言的处理算法结合进来了，但是这部分算法结合的能力也不会太强，在使用过程中，GPT-4o的错误率也很高。

GPT-4o，底层算法还是GPT-4，而且是能力上降了级的GPT-4，但超过了GPT-3.5，相当于OpenAI把GPT-4做成了不同层级的应用。

之所以这样分层，是因为OpenAI在针对不付费、也不注册的客户，以此在免费人群里拓展，成本会受限。

而OpenAI的更深层次目的，是想不断地探索GPT商业化的前景。

目前OpenAI的商业逻辑越来越清晰了。不仅开放了GPT-4不注册也可使用的限制，而且把GPT-4的能力降级，变得更加偏功能化，这样就能在不同的应用上打造不同的模型，并形成不同的细分收费赛道，从而建立起整个商业模式。

不过OpenAI的规划虽然有一定的操作性，但能不能把GPT作为真正的必需品让大家付费，能不能持久下去，而不是用户因为觉得有意思，付一段时间后又不付了，一切都还未定。

目前来看，这种对话式大模型到底有多强的生命力，也无法确定。

OpenAI依然还是在互联网思维下做大模型产品，而我们的大模型是在不断的接近生产生活的一线，让更多的一些超乎想象的东西诞生出来。

这也是大模型现在的两个方向。

本篇作者 | 饶祖分 | 梅浩宇 | 责任编辑 | 何梦飞

主编 | 何梦飞 | 图源 | VCG