就在 Anthropic Claude 陷入降智风波时，OpenAI 刚刚推出了 GPT-5-Codex——这是基于 GPT-5 优化后的 Codex 专用版本，专门针对「自主编程」进行了训练。

这次升级确实有些分量。

聚焦于真实的软件工程场景的 GPT-5-Codex，不仅能处理日常的编程交互，还能独立完成复杂耗时的工程项目。

它能像真正的程序员一样，连续工作超过 7 个小时，在复杂项目上不断迭代、修 bug、跑测试，最后交付一个完整可用的解决方案。

从四月份推出 CLI 版本，到五月份上线网页版，再到现在的全面升级，Codex 就是要把编程这件事彻底「自动化」。

现在无论你在终端、IDE、网页还是手机上开发，Codex 都能提供一致的编程辅助体验，而且已经整合进 ChatGPT 账号体系，本地和云端可以无缝切换。

代码重构评测更是涵盖了 Python、Go 甚至 OCaml 等语言， 比如一个来自 Gitea 的 pull request 案例，修改了 232 个文件、3541 行代码，将 ctx 变量贯穿到应用逻辑中。

代码审查功能也很实用，它会在代码库中浏览分析，运行测试验证正确性，给出的审查意见准确性不错。在 OpenAI 内部，Codex 现在会审查大部分 PR，每天能发现数百个问题，很多时候比人工审查更早发现潜在 bug。

值得一提的是， 目前 GPT-5-Codex 的系统提示词已经被网友扒出， 只有原始 GPT-5 的三分之一， 感兴趣的开发者可以研究一下。

系统提示词地址：

https://github.com/elder-plinius/CL4R1T4S/blob/main/OPENAI/Codex_Sep-15-2025.md

知名博主 Dan Shipper 在体验完 GPT-5-Codex 之后，给出的评价是：

我们在 @every 上测试了几天，结果相当震撼：

- 它会根据任务动态选择「思考」时间——难题上能长时间工作，简单问题则能即时给出答案。

- 在我们的生产代码库测试中，它可以自主运行 长达 35 分钟 ——相比之下，GPT-5 往往过于谨慎，这是一次明显的升级。

- 它支持 本地与网页开发环境的无缝切换。你可以在 VS Code 中启动一个任务，然后在去购物时把它交给 Codex Web 继续完成。

- 它配备了 代码审查智能体，会真正运行你的代码，因此能发现更多 bug。

以下是我们经过大量内部测试后的整体感受：

- 这是一次非常出色的升级，让 Codex CLI 成为了 Claude Code 的有力替代品。

- 不过，它需要合理的提示才能表现出最佳效果。比如 @kieranklaassen 最多只能让它运行 5 分钟，而 @DannyAziz97 找到了诀窍。

- 有时候它会「偷懒」——在某些任务上可能思考不足，或者如果认为任务过大就会直接拒绝。

- 我整个周末都在用 Codex CLI 为 @CoraComputer 提交一个新的 PR，体验下来发现它非常好用、易于引导——这是一个很棒的模型。

OpenAI Codex 产品负责人 Alexander Embiricos 表示，性能的大幅提升主要归功于 GPT-5-Codex 动态的「思考能力」。

Embiricos 解释说，GPT-5-Codex 的工作方式类似，但它内部没有路由器，而是能实时调整在某项任务上投入的时间。

Embiricos 指出，这比路由机制更具优势：后者在一开始就必须决定要为某个问题分配多少算力和时间，而 GPT-5-Codex 则可以在处理任务 5 分钟后决定「还需要再多花一个小时」。

最近几个月，几乎所有 AI 大厂的重磅更新都指向同一个方向——编程能力。相比之下，如果你仔细观察就会发现，针对普通用户的「优化」其实是在不断减少。

表面上看，这可能是因为面向普通消费者的 AI 产品已经陷入瓶颈期。聊天、写文案、做翻译，这些功能已经比较成熟，很难再有突破性进展。

但更深层的原因，还是绕不开商业逻辑。

开发先进的 AI 模型本就需要天文数字的巨额投入，这些成本总要有人承担。与其指望海量低付费用户慢慢回血，不如直接锁定那些真正愿意掏钱的高价值客户。而程序员是最愿意为 AI 工具付费、且粘性较高的群体之一。

新模型上线不久后， OpenAI CEO 山姆・奥特曼兴奋地透露，GPT-5-Codex 已经占据了 Codex 总流量的近四成，他判断在今天之内，这个比例就会反超，成为平台的主要来源。

从这个角度来说，放弃技术平权的营销叙事，AI 的未来可能比我们想象的更加「精英化」。这不一定是坏事，但至少我们应该对此有清醒的认识。