与此同时，也有网友发现新版 DeepSeek R1 在响应时间上略有增加，但多数用户认为这是为了获得更准确结果而值得的权衡。

在进行测试后，还有用户给出了新款 Deepseek R1 的第一个基准测试！

新的 Deepseek R1-0528 在 LiveCodeBench 基准测试中的表现几乎与 o3（high）相当。

和旧版对比时，OpenRouter 透露，“新版本的 DeepSeek R1 目前已训练至 1 亿 tokens，且还在持续增长，其中还包括一个免费版本！”对比图如下所示：

整体来看，DeepSeek 自 2023 年成立以来，一直在专注打造高性能的通用人工智能模型。像 DeepSeek v3 和 R1 这样的模型，在多个评测中都拿到了很不错的成绩。特别是 R1，它是开源的，采用 MIT 协议，大家可以免费使用、修改，甚至拿来做商业项目，这对于推动 AI 技术的普及和创新有很大帮助。

那么你试用上最新的 R1 模型了吗？感觉怎么样？欢迎留言分享你的使用体验！