ChatGPT很强，但它不是万能。这篇文章用通俗语言讲清楚：RAG到底是什么、为什么它才是企业真正需要的AI技术，适合每一个想搞懂AI落地逻辑的人看看。
2. RAG评测1、检索-MRR平均倒排率、top-k（Hits Rate)命中率、NDCG排序指标
2、生成
准确率（量化指标：Rouge-L文本相似度、关键词重合度）多样性人工评估 对模型回答进行质量、准确性、连贯性的评分3. 如何做RAG项目（AI训练师）由于标注内容的复杂程度，通过目前优质大模型的生成能力进行参考答案的生成，通过筛选以及改写答案，快速提供高质量的回答。先生成3个答案，通过对3个答案的筛选以及基础之上的改写，进行高质量答案的产出。
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