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入职数周即 “回流”:两名研究员从 Meta 重返 OpenAI
来源:环球网
2025-09-07 20:24:06
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来源:环球网

【环球网科技综合报道】8月28日消息,据 WIRED 报道,Meta近日新成立不久的超级智能实验室遭遇人事波动,至少两名核心研究人员在入职仅数周后便选择离职,重新加入此前任职的OpenAI,另有多名资深研究员先后宣布离开,引发行业关注。

据了解,此次离职的核心人员包括Avi Verma与Ethan Knight,二人在Meta的任职时间均不足一个月便重返OpenAI。其中,Ethan Knight职业经历更为丰富,此前还曾在埃隆·马斯克创立的AI公司xAI效力,此次短时间内的职业变动,凸显出当前AI领域核心人才流动的频繁性。

除上述两人外,长期负责Meta生成式AI研发工作的Chaya Nayak也已确定将加入OpenAI,不过截至目前,Meta方面尚未公开这几位核心人员的具体离职原因。另一位资深研究人员Rishabh Agarwal则于本周一通过社交平台X宣布离开Meta,他在声明中表示,这一决定“十分艰难”。公开资料显示,Rishabh Agarwal拥有深厚的行业背景,曾先后在Google Brain、DeepMind等国际顶尖AI研究机构任职,今年4月才正式加入Meta,随后转入新成立的超级智能团队,其离职距离加入时间仅约4个月。

值得注意的是,Meta超级智能实验室本身成立仅短短几周,其核心目标明确指向通用人工智能(AGI)研发,旨在超越OpenAI等行业竞争对手。为实现这一目标,该实验室在人员组建上投入巨大,成员多来自OpenAI、谷歌DeepMind、苹果等科技巨头及顶尖研究机构,且在运营上几乎与Meta其他部门保持隔离,拥有高度独立性。

从组织架构来看,该超级智能团队直接向Meta首席执行官马克·扎克伯格汇报,可全面调用Meta的技术基础设施,团队负责人为Scale AI创始人汪滔(Alexandr Wang)。此前长期担任Meta AI负责人、Meta人工智能基础研究实验室(FAIR)负责人的杨立昆(Yann LeCun),目前已调整汇报关系,改为向汪滔汇报。

据悉,FAIR实验室仍是Meta当前的核心AI研究机构,主要承担大模型训练新方法的探索任务。除FAIR外,Meta近期还对AI业务板块进行了重组,新设立三个团队:专注大型模型研发的TBD实验室、面向产品落地的研究组,以及负责技术支撑的中央基础设施团队,而Meta原有的通用人工智能(AGI)部门已在此轮调整中解散。(纯钧)

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