作为这一波大模型浪潮中最成功的创业公司，OpenAI 一直备受关注，数亿人使用 ChatGPT， 但是这家公司内部是如何运作的，一直保持神秘 。

近日，一位刚刚从 OpenAI 离职三周的工程师，写下了他过去一年在这家全球最受关注 AI 公司的所见所感。

他叫 Calvin，2024 年 5 月加入 OpenAI，今年 6 月底离职。Calvin 的离职，并不是因为任何纠纷或理念不合。他在文中坦言，自己更适合构建从 0 到 1 的系统，而不是在 3000 名员工中做一个螺丝钉。

OpenAI 在今年 5 月推出的 AI 编程工具 Codex｜图片来源：OpenAI

另一个非常核心的架构特征是：「 Chat 架构深入骨髓 」。

自从 ChatGPT 爆红以来，大量代码围绕「聊天消息」与「对话」这两个概念进行组织，这些设计已经成为不可忽视的原语（primitives，不能分解为更小语言单位的基本编程元素）。Calvin 提醒说：如果在开发中忽视这些设计，后果可能很麻烦。

决策架构的过程也体现了 OpenAI 一贯的「行动偏好」：谁做，谁决定架构。这里没有架构委员会，也不太讲「自上而下」的计划，多数技术方案是哪个团队想做、就直接开干。

结果代码库里常常会出现多个「重复造轮子」的场景，光是排队系统、Agent 运行框架，Calvin 至少看到了五六种不同的方法造出类似的结果。

这种快速增长也不是没有代价。有些系统因此变得混乱，所以就算是最顶级的 AI 公司，在快速扩张时也会踩到最常见的工程坑。

在技术架构的框架之上，Calvin 最重要的项目，是参与 Codex 的落地与发布。在他离职前的最后三个月里，Codex 的冲刺毫无疑问成了他职业生涯的一大高光。

时间回到 2024 年 11 月，那时 OpenAI 正式定下了一个 2025 年的产品目标：推出一款 coding agent。到 2025 年 2 月，内部已经出现了一些使用模型进行编程任务的工具，效果相当不错。

但与此同时，越来越多的 agent 工具问世后， OpenAI 内部感受到了外部压力，团队进入一种几近狂奔的节奏。从第一行代码写下到产品上线，只用了 7 周时间 。

这是 Calvin 回忆，那段时间几乎每天都加班到深夜十一二点，凌晨五点半被刚出生的孩子叫醒，七点又准时出现在办公室，周末也不例外。

整个团队拼尽全力，Calvin 说得直接：「这家公司，还有那股冲劲儿。」

而在七周时间里，他们 8 位资深工程师，4 位研究员，2 位设计师，2 位市场与销售成员，以及 1 位产品经理，共同打造出了一个可发布，可上线，可直接使用的 AI 编程 Agent。

Codex 核心团队｜图源：@calvinfo

发布前夜，五个人熬到凌晨四点部署主服务，紧接着清晨八点又准时回到办公室，准备直播和公告上线。当时功能开关一打开，流量瞬间涌入。

Calvin 说，他从没见过一个产品仅仅是出现在 ChatGPT 左侧边栏，就能瞬间引发如此大量的用量，他称「这就是 ChatGPT 的力量。」

从怀疑到收获

在回顾这一年时，Calvin 承认，最初加入 OpenAI 时他其实是犹豫的。他不确定自己是否适合进入这样一家 AI 巨头，甚至为了预留退路，他在刚加入时对外保持了相当低调。

但他也为自己设下了三个在 OpenAI 想完成的目标：一是建立对模型训练与能力边界的直觉；二是和一群优秀的人共事并从中学习；三是发布一个真正打动人的产品。

现在回看，这一年无疑是他职业生涯中最重要的一段经历之一。他说，很难想象还有哪里能学到这么多。

本文作者 Calvin French-Owen｜图片来源：X

这段经历也刷新了他对「大品牌」的理解。在参与 Codex 时他意识到， OpenAI 所有的产品设计几乎都是围绕「Pro 用户」展开的，哪怕是面向开发者的 Codex，也主要以个人用户为导向，而非团队 。

这对来自 B2B 世界的他来说完全是另一种思维方式：ToC 的开关一旦打开，流量立刻涌入，不像 ToB 的传统企业产品，还需要漫长的客户开发周期。

他也第一次站在一线，了解大模型是如何训练的。实验不只是算法问题，调数据、盯指标、调边缘案例，样样都得自己动手。而到了大规模训练时，每一次都像一场不可预知的系统挑战。

对其他创业者来说，他也给出两点建议：如果你感到自己创业的项目停滞不前，不妨认真考虑两个方向：要么更激进地出击、增加试错次数；要么加入顶级实验室，去亲眼见证未来是怎么被构建的。

在他看来，通向 AGI 的竞赛已经进入三国演义： OpenAI、Anthropic 和 Google 各自代表着不同的技术与文化路径：消费产品、企业服务、工程硬核 。

Calvin 相信，进入其中任何一家，都会是一段眼界大开的经历，正如过去一年他的亲身经历。