算力、算法和数据是AI训练的三要素，但不少人会忽视能源在AI训练中的关键位置。AI是名副其实的耗电大户，ChatGPT每天的耗电量足够一户美国家庭用上40多年，甚至有观点称，AI的尽头是算力，算力的尽头是能源。

在“双碳”目标的背景下，我国AI产业如何减排降能？凭借着AI产业和未来能源的技术优势，上海各方正在探索一种“算能融合”模式，AI“节流”提高能源利用率，电力“开源”保障AI算力的能源需求。

双向奔赴

今年4月，国际能源署发布《能源与人工智能》报告，披露了一组惊人数据：作为AI运行的关键设备，数据中心的电力消耗正快速增长，去年全球数据中心用电量达415太瓦时（1太瓦时等于10亿千瓦时），占全球总用电量1.5%。更夸张的是，全球数据中心用电量预计在2030年仍要翻番，达到945太瓦时。

数据中心能耗也从侧面反映出AI产业的发展势头，美国数据中心用电量占全球45%，其次是中国和欧洲。中国是全球最大的AI市场之一，能耗自然不容小觑。特别是大模型预训练强度的不断升级，AI算力的不断爬坡，也导致电力需求陡然提升。

“DeepSeek的成功，将助推我国AI产业生态更加繁荣，也会对算力产生更大的需求。”中国核工业集团原副总工程师田佳树预计，2030年中国数据中心的耗电量将达到400太瓦时，这一数值是2020年的两倍。《数据中心综合能耗及其灵活性预测报告》指出，到2030年，我国数据中心用电量将占到全社会总用电量的4.8%。行业统计数据还显示，数据中心运营成本中，电力支出超过一半，远超过租金、折旧、人力等支出。

记者在采访时发现，“算能融合”“算电协同”成了AI行业破局的关键词。行业专家普遍认为，AI产业与能源的结合是一场“双向奔赴”，AI技术能优化能源配置，即“以算促能”，而能源突破还能弥补AI算力的短板，即“以能补算”。

以算促能

利用AI技术优化电网韧性，全球已有成功案例，比如英国电网引入谷歌DeepMind的风能预测系统后，调度效率提升20%，运营成本和电网安全也得到可靠保障。类似于“以算促能”的实践，上海也在同步摸索中。

记者从国网上海电力获悉，AI技术运用在电力调度领域，正处于事故演练阶段。今年4月，国网上海电力借助光明电力大模型推出“AI大脑”2.0系统，不仅能够自动追踪电网数据异常，拆解业务逻辑并生成诊断建议，工单处理周期缩短55%，数据合规率提升40%。

能量奇点的洪荒70全高温超导托卡马克实验装置。

今年2月，上海核聚变能源商业公司“能量奇点”自主研制的经天磁体成功励磁至21.7特斯拉，创下大尺寸高温超导D形磁体最高磁场纪录，这也意味着上海距离“人造太阳”更近一步。紧接着，上海未来产业基金宣布拟战略投资中国聚变能源有限公司，标志着上海在未来能源领域的又一重大战略布局。

原标题：《ChatGPT一天耗电量，够一美国家庭用40多年！AI太费电，上海出手了》

栏目主编：李晔 题图来源：上观题图

来源：作者：解放日报 查睿