DeepSeek 最新版 V3.1 被多名开发者实测发现，会在完全不该出现的地方插入「极 / 極 / extreme」等 token。

同时，越来越多的 Agent 与工具链结合，其实也很脆弱。那些主打自动研究或自动写码的多智能体，真正挂掉的地方往往不在大模型本身，而在「工具调用—状态清理—重试策略」的链条里：超时没有兜底，失败后还原不了上下文……

我们越是试图用规则去修剪和控制 AI，它就越可能从我们意想不到的地方，以一种更荒诞的方式，长出奇形怪状的枝丫。

让 AI 从「能干活」到「能托付」，最关键的到底是什么？

我们总以为是更高的准确率，更强的推理能力，或者是模型层 SOTA 。 DeepSeek的「极」字 Bug 和 Gemini的循环事故，都在提醒我们：工程的稳定性不应该被忽略，是那种即使犯错也能被预测和控制的「确定性」。

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