编辑：Aeneas 好困

就在刚刚，根据The Information的最新爆料，OpenAI即将发布一款全新的开源大语言模型。

虽然目前还不清楚，OpenAI是不是打算利用即将开源的模型，来抢占Vicuna或其他开源模型的市场份额。

但几乎可以肯定的是，新模型的能力大概率无法与GPT-4甚至GPT-3.5相竞争。

毕竟，270亿美元的估值也决定了，OpenAI最先进的模型将会被用于商业目的，尽管前两个版本的GPT都是开源的。

对此，OpenAI的发言人没有回应置评请求。

UC Berkeley的计算机教授Ion Stoica表示，现在的免费AI模型，在性能上已经「相当接近」谷歌和OpenAI的专有模型了，毫无疑问，大多数开发者最终都会选择免费模型。

一方面，开源模型可以让开发者使用自己的数据来解决特定的问题。

另一方面，像Vicuna这种模型的训练成本甚至可以低至几百美元，而且还不用向大厂支付昂贵的使用费。

比如，现在许多开源平替是基于Meta的LLaMA构建的。

而其他模型使用的是名为Pile的大型公共数据集，由开源非营利组织EleutherAI整理。

EleutherAI之所以存在，是因为OpenAI的开放性意味着一群开发者能够逆向了解GPT-3是如何制作的，然后在空闲时间里创建自己的模型。

「我并不是一个开源的布道者，」Hugging Face的首席伦理科学家Margaret Mitchell说。「我能看到不开源的意义。」

大模型广泛使用的一个弊端，就是可能造成AI色情产品的泛滥。

Mitchell曾在谷歌工作，并创立了AI道德团队，她对于模型被滥用的风险十分了解。因此，她赞成Meta AI以有控制的方式发布模型。

同时，OpenAI也在关闭水龙头。GPT-4发布时，并没有公布架构（包括模型大小）、硬件、训练计算、数据集构建、训练方法等细节，理由是「鉴于像GPT-4这样的大规模模型的竞争格局和安全影响」。

这种限制反应了OpenAI心态上的变化。联合创始人兼首席科学家Ilya Sutskever表示，OpenAI过去的开放性是一个错误。

OpenAI的政策研究员Sandhini Agarwal说：「以前，如果某样东西是开源的，也许一小群修理工会关心。但现在，整个环境已经改变。开源真的可以加速发展，导致竞争。」

时间倒回三年前，如果OpenAI在公布GPT-3的细节时，就秉持着同样的原则，那就不会有EleutherAI的出现，也就不会有蓬勃的开源创新。

今天，EleutherAI在开源生态系统中发挥着举足轻重的作用。Pile被用来训练多个开源项目，包括Stability AI的StableLM。

但随着GPT-4、5、6被锁死，开源社区可能会再次被落在几家大公司后面。

他们会困在上一代模型中，如果想取得进步，只能闭门造车。

参考资料：

https://www.technologyreview.com/2023/05/12/1072950/open-source-ai-google-openai-eleuther-meta/

https://www.theinformation.com/articles/open-source-ai-is-gaining-on-google-and-chatgpt