整理 | 屠敏

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

技术圈毕竟还是一个“圈”，兜兜转转都是会遇见。

半年前，特斯拉 AI 的中坚力量，即 AI 部门的主管 Andrej Karpathy 在给自己放了 4 个月的长假之后，选择离开特斯拉的消息席卷了各大科技网站。

沉寂了一段之间后，我们再次有了他的最新消息。2 月 9 日，Andrej Karpathy 在 Twitter 上低调地宣布：

一些个人消息：我将加入 OpenAI（再一次） 。像许多其他奋斗在 AI 领域内部与外部的人一样，他们工作让我深受鼓舞，我个人也从中受益匪浅。该领域在未来暗藏的潜力尤为令人兴奋，很高兴能再次加入并开始共建！

回顾其过往的学生、技术生涯，Andrej Karpathy 在 15 岁随家人搬到多伦多。2009 年，他在多伦多大学完成了计算机科学和物理学学士学位。

彼时，在本科学业完成之际，受到时任多伦多大学教授，也被外界誉为神经网络之父、人工智能教父 Geoffrey Hinton 的影响，Andrej Karpathy 首次接触到了深度学习技术，而后也参加了 Geoffrey Hinton 的课程和阅读小组。

2011 年，Andrej Karpathy 在不列颠哥伦比亚大学完成了硕士学位，他在那里与该大学计算机科学系教授 Michiel van de Panne 一起研究了物理模拟图形的学习控制器。

随后，Andrej Karpathy 进入斯坦福大学继续攻读博士学位，师从斯坦福视觉实验室的李飞飞，学术主要专注于卷积/循环神经网络及其在计算机视觉、自然语言处理及其交叉方面的应用。

在读博期间，Andrej Karpathy 没有闲着。他亲自设计斯坦福大学第一门深度学习课程「CS231n：用于视觉识别的卷积神经网络」，并担任主要讲师。这门课后来也成为斯坦福大学最受欢迎的课程之一，参与的学生规模从 2015 年的 150 名增长到 2016 年的 330 名，再到 2017 年的 750 名。此外，他还在 Google 先后进行了 3 次实习，一次是在 Google Brain 从事视频的无监督学习研究；一次是在 Google Research 部门从事 YouTube 视频的大规模监督学习研究；一次是在 DeepMind 从事深度强化学习。

基于在学生生涯积累的丰富经验，2015 年 Andrej Karpathy 获得博士学位之后，作为创始团队成员之一，加入非营利的人工智能组织 OpenAI，担任研究科学家，负责生成模型的深度学习和深度强化学习。