编辑：润

前几天，Google DeepMind基于AlphaZero开发了一种新算法——AlphaDev。

据称，这个算法可以创造出比人类编写的算法快3倍的排序算法。

消息刚出的时候，很多网友都认为这是机器学习领域的重大突破。

但经过一段时间的发酵之后，部分网友对AlphaDev取得的成就的评价似乎出现了分歧。

先是一位推特网友表示，用GPT-4也成功地发现了和AlphaDev发现的几乎一样的算法。

然后不少网友也在讨论，觉得AlphaDev取得的实际成果和他们自己吹的「历史性突破」差距过大。

网友的这些讨论甚至把马库斯也引来围观看热闹了。

GPT-4也能「发现」同样的算法

现在我们来看看这位用GPT-4发现和AlphaDev几乎一样算法的网友到底是怎么做到的。

他把自己的Prompt和GPT-4的回复都Po了出来。

顺便问了一句，我这东西能发Nature吗？

然后他又给了第二部分提示词，让GPT-4根据上面的提示词继续做，让Temperature=0(保持结果的一致性)。

最后GPT-4还小小地总结了一下。

认为删除「mov S P」，再把删除后代码的P用S替换一下就行。

AlphaDev发现的算法

如下图示例，原始sort3实现，有min(A, B, C)，使用AlphaDev Swap Move，AlphaDev发现，你只需要min(A, B)。

对比网友用GPT-4的优化内容，只能说是一模一样！

不知道是GPT-4过于强大，还是说AlphaDev确实也就那样？

AlphaDev被吹得有些过头了？

马库斯也在推特上转载了一段YC社区网友对于AlphaDev发现的算法这个事比较刻薄评价。

论文地址：https://courses.cs.washington.edu/courses/cse501/15sp/papers/massalin.pdf

而且在GitHub上也有项目已经完成了更加快速的排列网络的自动搜索，效果似乎比AlphaDev的算法还要好。

项目地址：https://github.com/bertdobbelaere/SorterHunter

不少国内网友还是选择相信AlphaDev，搞不好是因为GPT-4抄得快，不一定是原创。

不过确实有些读者认为，这类改进确实意义不算特别大。

参考资料：

https://twitter.com/DimitrisPapail/status/1666843952824168465

https://twitter.com/GaryMarcus/status/1666985156375203840