前言

文章最后，我将提供数据以及一个Jupyter notebook内容，和往常一样，数据将付费查看，以获取一些成本。

创建一个交互式世界地图，显示国家人口数量，配以简短的句子描述。

2023年7月6日，OpenAI宣布Code Interpreter将在接下来的一周内向ChatGPT Plus用户开放。它可能是增强ChatGPT的能力和功能的最佳插件之一。

Code Interpreter可以运行代码，允许上传数据，这样您就可以用它来进行数据清理、分析、可视化等许多其他任务。它就像是您指尖上的数据分析师。

听起来很棒吧？接下来我们来看看。

我在一项任务中使用了它，这项任务可能需要我花费几个小时才能完成。根据您的任务和对Python库的熟悉程度，这项任务甚至可能需要更长时间。

在使用ChatGPT时，我只需要写几句话并上传两个CSV文件。

我将逐步介绍整个过程，以及Code Interpreter在理解数据、清理和预处理数据以及创建数据可视化方面的印象深刻之处。

如果您想在聊天中使用代码解释器，需要先通过设置启用它。

如何启用代码解释器

开启之后，你在接下来开启新的聊天的时候就可以使用它了。

我打算创建一个世界地图可视化，其中点的大小与国家的人口成比例。

我有两个数据集，一个是国家人口，另一个是以纬度和经度表示的位置。

您可以轻松地在网上找到这些数据集。如果没有，文末我将提供数据集（以及源代码）。

由于这是一个简单的任务，我没有花费太多时间在提示工程上。这是我向ChatGPT请求的第一句话：

以上代码段中的代码：

# 代码由代码解释器生成 import plotly.graph_objects as go # 创建散点地理图 fig = go.Figure(data=go.Scattergeo( lon = merged_data['Longitude'], lat = merged_data['Latitude'], text = merged_data['Country'] ': ' merged_data['Population'].astype(str), mode = 'markers', marker = dict( size = (merged_data['Population'] / 1000000) ** 0.5, # Take square root to better visualize differences sizemode = 'diameter', sizeref = 1, sizemin = 4, color = merged_data['Population'], colorscale = 'Viridis', colorbar_title = "Millions", ) )) # 更新布局 fig.update_layout( title_text = '2022 World Population', geo = dict( showframe = False, showcoastlines = True, projection_type = 'equirectangular' ) ) fig.show()

它不能在浏览器中显示交互式世界地图，但成功编写了生成它的代码。我所要做的就是将代码复制粘贴到Jupyter笔记本中。

这是最终结果：

可以互动的世界地图，显示国家人口

我们所做的事情：

我们所要做的只是写两个句子（并告诉 ChatGPT 使用 Plotly）。我认为这非常令人印象深刻！

本文已经结束。

文章最后，我将提供数据以及一个jupyter notebook内容，和往常一样，数据将付费查看，以获取一些成本。有想要的朋友可以去我公众号内搜索本文购买：