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计算机视觉研究院专栏

作者：Edison_G

本文将为大家盘点一下 ChatGPT 的开源平替项目。

转自《机器之心》

距离 ChatGPT 的最初发布，过去差不多四个月的时间了。在这期间，ChatGPT 的惊艳表现，让人直呼 AIGC 是不是要提前实现了。

不过众所周知的一个秘密是，ChatGPT 不大可能开源，加上巨大的算力投入以及海量的训练数据等，都为研究界复制其实现过程设下重重关卡。

面对 ChatGPT 的来势汹汹，开源平替是一个不错的选择，它们在实现相似功能的同时，还能让你通过替代品了解 ChatGPT 的运行机理。

随着技术的进步，现在已经出现了许多其他类似于 ChatGPT 的新 AI 模型。本文我们将为大家盘点一下 ChatGPT 的开源平替项目。内容将分为两部分，一部分为类 ChatGPT 开源项目汇总，另一部分是对该项目汇总的补充。

项目汇总

项目作者 nichtdax 整理了 9 个开源的 ChatGPT 平替项目。接下来会一一介绍。

项目地址：https://GitHub.com/nichtdax/awesome-totally-open-chatgpt

PaLM-rlhf-pytorch

第一个项目是「PaLM-rlhf-pytorch」，项目作者为 Phil Wang。该项目是在 PaLM 架构之上实现 RLHF（人类反馈的强化学习），它基本上是使用 PaLM 的 ChatGPT。

该项目已在 GitHub 上获得了 5.8k 的 Stars。

项目地址：https://github.com/togethercomputer/OpenChatKit

text-generation-webui

第三个项目是「text-generation-webui」，它是一个用于运行 GPT-J 6B、OPT、GALACTICA、LLaMA 和 Pygmalion 等大语言模型的 gradio web UI。该项目旨在成为文本生成领域的 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui。

功能包括使用下拉菜单在不同模型之间切换、提供类似于 OpenAI playground 的笔记本模式、用于对话和角色扮演的聊天模式、为 GPT-4chan 生成漂亮的 HTML 输出等等。

该项目已在 GitHub 上获得了 3.4k 的 Star。

项目地址：https://github.com/oobabooga/text-generation-webui

KoboldAI-Client

第四个项目是「KoboldAI-Client」，它是一个基于浏览器的前端，通过多个本地和远程 AI 模型实现 AI 辅助写作。

KoboldAI-Client 提供了一系列标准的工具，包括内存、作者注释、世界信息、保存 & 加载、可调节的 AI 设置、格式化选项以及导入现有文字冒险游戏《AI Dungeon》的能力。你可以开启 Adventure 模式，也可以玩 AI Dungeon Unleashed 之类的游戏。

该项目已在 GitHub 上获得了 1.4k 的 Stars。

论文链接：https://research.facebook.com/publications/llama-open-and-efficient-foundation-language-models/

GitHub 链接：https://github.com/facebookresearch/llama

基于此研究，开发者也提出了几个开源项目。

llama.cpp 无需 GPU，就能运行 LLaMA

llama.cpp 项目实现了在 MacBook 上运行 LLaMA，还有开发者成功的在 4GB RAM 的树莓派上运行了 LLaMA 7B。总结而言，即使开发者没有 GPU ，也能运行 LLaMA 模型。

项目地址：https://github.com/ggerganov/llama.cpp

ChatLLaMA

由于 LLaMA 大模型系列没有使用 RLHF 方法，因此初创公司 Nebuly AI 开源了 RLHF 版 LLaMA（ChatLLaMA）的训练方法。它的训练过程类似 ChatGPT，该项目允许基于预训练的 LLaMA 模型构建 ChatGPT 形式的服务。与 ChatGPT 相比，LLaMA 架构更小，但训练过程和单 GPU 推理速度更快，成本更低；该库还支持所有的 LLaMA 模型架构（7B、13B、33B、65B），因此用户可以根据训练时间和推理性能偏好对模型进行微调。

项目地址：https://github.com/nebuly-ai/nebullvm/tree/main/apps/accelerate/chatllama

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