最近DeepSeek 为何在全球爆火？它到底动了谁的奶酪？是否会引来全面封杀？

DeepSeek 推出的模型R1，在性能上和世界目前顶尖的 GPT-4o 等大模型不相上下。然而，在成本方面，它却有着巨大的优势。OpenAI 训练 ChatGPT-4 花费的成本高达 7800 万美元，甚至可能达到 1 亿美元，而 DeepSeek 大模型训练成本不到 600 万美元，仅为同性能模型的 5% 到 10%。在模型推理层面，DeepSeek 新推出的 DeepSeek-R1，价格为 2.2 美元 / 百万Token，而同性能 OpenAI-o1 的价格为 60 美元 / 百万Token，DeepSeek 的费用大概是 OpenAI 的三十分之一。

这种低成本的实现，在于 DeepSeek 应用了不同的模型训练模式。OpenAI 选择 “人海战术”，堆砌算卡、集中算力，用海量数据投喂实现能力提升；而 DeepSeek 利用算法把数据进行总结和分类，经过选择性处理之后再输送给大模型，最大优化算力，实现了成本的降低和模型性能提升 。

逼得OpenAI不得不紧急推出了o3-mini 与DeepSeek竞争，但其价格仍旧高于DeepSeek。

OpenRouter上提供DeepSeek R1的大模型服务

百度千帆大模型服务推出限时的DeepSeek大模型服务

抖音旗下火山引擎推出的DeepSeek大模型服务

硅基流动推出的DeepSeek大模型服务

可以预见未来将有更多的云服务厂商提供基于DeepSeek-R1和DeepSeek-V3的大模型服务，价格上大概率与DeepSeek官方的价格相当，这将给OpenAI和Anthropic带来巨大的压力，甚至可能瓦解OpenAI和Anthropic合作生态，让投资者对其商业前景产生质疑。

而且伴随DeepSeek R1技术白皮书的披露，可以预见在未来的3-6个月时间内，将有更多采用类似DeepSeek-R1训练模式的、更为强大的AI大模型诞生，届时将进一步冲击OpenAI和Anthropic的市场份额。

打个不恰当的比方：

反倒是英伟达（NVIDIA）作为造枪的材料提供商，有那么多农民要造枪，材料是不会愁卖的；当然也并不意味着英伟达不可撼动，在未来大模型训练对算力要求大幅下降的情况下，类似AMD、华为、博通等都可能成为英伟达强力的竞争对手，但距离那一天还需要更长的时间。

DeepSeek 的崛起，在人工智能领域掀起了一阵波澜。它以技术创新和成本优势，在多个方面触动了现有的利益格局。未来，随着 DeepSeek 的不断发展，其对人工智能行业乃至全球科技产业的影响，值得我们持续关注。或许，我们正见证着一个人工智能新时代的开启，而 DeepSeek，就是这个新时代的有力推动者。

#Deepseek为什么会爆火##DeepSeek可能影响哪些行业##豆包##百度智能云##硅基流动##华为昇腾#