最近，Mistral AI发布了一款名为mixtral-8x7b的新模型。这个模型很火，据lmsys发布的排行榜，和GPT3.5能力相当。

要不是我用过together ai网上的mixtral:8x7b，可能要对mixtral:8x7b失望，我觉得可能是我下载的模型太小了，精度不够。

模型在运行过程中，约占我电脑20G的内存。

回到文章开头，不知道大家是否注意到，我特意标出了Yi-34B-Chat，这个评分也很高，而且据之前的媒体消息，这款对中文支持比较好，01.ai的公众号发布了下图。

生成速度和电脑配置有很大关系，此外，如果输入文本较长，它的反应就会慢些。

在我尝试了从Mixtral-8x7b到Yi-34B-ChatAI模型之后，深刻感受到了AI技术的强大与多样性。

我建议Mac用户试试Ollama平台，不仅可以本地运行多种模型，还能根据需要对模型进行个性化微调，以适应特定任务。

让我们一起期待着AI未来会带给我们的更多惊喜。