对于取得的这些成绩，Clément在机器学习播客中表示：

Hugging Face之所以快速增长是缘于弥补了科学与生产之间的鸿沟，通过搭建平台为开源界和科学界赋能，所产生的价值比通过搭建专有工具产生的价值要高上千倍。

某种程度上，Hugging Face是在构建人工智能领域的“GitHub”，让其成为一个由社区开发者驱动的开源平台。

“重操旧业” 为开源而战

了解完Hugging Face的发展史，可以看出，这次Hugging Face推出HuggingChat，可以说是“重操旧业”。

HuggingChat在亚马逊AWS云服务平台运算，允许人们与“开放助手”（Open Assistant）的开源聊天助手互动，这两种模型的语言系统都是基于参数达300亿个的LLaMA模型。

与Alpaca或Vicuna一样，这些模型是经过指令微调的，而且与ChatGPT不同，没有通过人类反馈的强化学习（RLHF）进行改进。

接下来，赶紧来实测一下HuggingChat。

此外，它还编造了一些关于自己的离奇事实。

不过，Hugging Face认为，HuggingChat并不是故事的终点，最终该平台希望通过一个中心来集成所有“高质量的聊天模型”。

开放、开源才是正解？

自ChatGpt爆火以来，AI赛道风起云涌。各大科技巨头争先恐后入局，抢夺领先地位。

在这一背景下，Hugging Face扛起了“开源”的大旗，推出开源版HuggingChat，打破闭源模式ChatGPT的主导地位。

在发布HuggingChat的当天，Julien Chaumond发推文称：

有人说封闭的API正在获胜，但我们永远不会放弃为开源AI而战；

今天是一个重要的日子，我们推出了开源的ChatGPT替代品。

分析指出，Hugging Face平台提供了大量高质量的开源模型与工具，将研发成果最大程度地惠及全社区，极大地降低了人工智能的技术门槛，让AI更加平民化，能够惠及更多普通大众。

事实上，一直有公司提出收购Hugging Face，Clément Delangue表示自己曾拒绝了多个“有意义的收购要约”，并且不会像GitHub对微软那样出售自己的业务。

Clément Delangue认为：

你也不需要从创造的价值中获取100%的红利，而是可以只将其中1%的价值变现，维持公司的经营。但即便只是1%，也足够让你成为一家高市值的公司。

Elastic和MongoDB都是以开源为核心，也都成功发展起来了，最近复旦MOSS大模型也开源上线。

关于未来，Clément Delangue曾提到上市的想法：

我们希望成为第一家以表情符号上市的公司，而不是三个字母的股票代码。

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