ChatGPT的横空出世让人震撼，AI对话机器人已经可以回答各式各样的问题、写论文、总结冗长的文件，甚至编写软件和加速药物研发。

用户与 NeMo Guardrails 交互的流程

NeMo Guardrails是一个适用于所有大语言模型的软件，开发者能够构建三个护栏，这里的护栏指的是一组位于用户和大型语言模型之间的可编程约束或规则，具体包括：

主题护栏，可以防止应用偏离进非目标领域，例如防止客服助理回答关于天气的问题。

功能安全护栏，确保应用能够以准确、恰当的信息作出回复。它们能过滤掉不希望使用的语言，并强制要求模型只引用可靠的来源。

信息安全护栏，能够限制应用只与已确认安全的外部第三方应用建立连接。

这个易用性还体现在是与软件工程师熟悉的工具集成。

因为NeMo Guardrails开源，NeMo框架的大部分内容已在GitHub上作为开放源码提供，所以它可以与企业应用开发人员使用的所有工具搭配使用。

比如，NeMo Guardrails可以在开源工具包LangChain上运行，越来越多的开发者用LangChain将第三方应用嵌入到LLM中。

雷峰网了解到，LangChain在短短几个月内就在GitHub上收集了约3万颗星。

NeMo Guardrails同样是专为适用于广泛的基于LLM的应用而设计，例如Zapier。

Zapier是一个被超过200万家企业使用的自动化平台，它见证了用户如何将AI集成到他们的工作中。

当然，作为英伟达推出的一个软件，英伟达也正将NeMo Guardrails整合到NVIDIA NeMo框架中，这一框架包含用户使用公司的专有数据来训练和调整语言模型所需的一切。

NeMo还可作为一项服务使用。作为NVIDIA AI Foundations的一部分，这套云服务面向希望基于自己的数据集和领域知识创建、运行自定义生成式AI模型的企业。

目前，已经有企业使用NeMo提供服务，比如韩国一家移动运营商构建了一个智能助手，这一已经与客户进行了800万次对话；瑞典的一个研究团队使用NeMo创建了LLM，为本国医院、政府和商业机构自动生成文本。

科技的进步总会带来技术之外的许多问题，面对潜在的风险，更恰当的方法是解决问题而非逃避。