看了很多关于chatGPT的对话案例，不管是有争议性的国际性话题，还是学习生活工作类常识话题，还是专业领域的垂直问题.等等，不得不承认ChatGPT实属强大。

不过，在大量的测试后，ChatGPT的弱点也很明显，比如作为机器人只总结客观事实，绝不发表任何意见，也不提出任何创新的方法，正如它自己所说，它是基于OpenAI训练的大型语言模型，只能提供信息和泛问题的回答，对于一些寻求个人经验或意见的问题它爱莫能助。

不过，从另一方面来说，“知之为知之，不知为不知，是知也”，在对于知识盲区以外领域的话题，它会按合乎逻辑的提供一些思路（类似于咨询顾问角色），ChatGPT这种中立、谨慎安全的态度无疑也值得肯定。

ChatGPT风靡全球，也让我们真实感受到ChatAI的确已经、正在走向真正的安全稳定。

在行业领域以外的用户们惊叹于现阶段的AI已经这样智能了，并且还出谋划策为ChatGPT接入语音输出接口进行商业化。

事实上，国内一些从事人工智能企业服务行业的AI公司研发的智能对话机器人，已经能够结合业务场景，如客户触达、营销运营、窗口服务、远程办事/作业和人机对话交互等经济生产活动环节。

受供给侧的落地难易和需求侧的价值驱动的两侧推力，对话式AI产品已在多环节多行业进入规模化落地阶段，优化人机交互形式、流程与赋能方案，为企业带来最原始最直观的“降本增效”落地实现，商业价值逐步得到市场充分认可。

也许我们还停留于传统AI对话机器人机械式的语音，线性的思考方式，需要or不需要，不需要就挂断。而现在，在AI人工智能技术加持之下，已衍生出更高阶、更智能的模式。

艾瑞咨询在《2022年中国对话式AI行业发展白皮书》指出：

对话式AI产品已经可以替代人类对话完成大量重复性、规则性对话任务，优化重构对话服务的工作流与职能重点，还可为对话服务提供智能调度、坐席助手、对话洞察等辅助功能，与人工坐席并肩作战，构建辅助培训、运营管理、指导洞察的良性循环。

举个例子，市面上大部分人工智能企服公司研发的智能外呼机器人，通过采用人工专业话术配音，整合AI智能语音三大核心引擎“语音识别、语义理解、语音合成”，都能够使你接受到的营销电话都与真人聊天无异。

除此之外，更高级的模式能够识别多类语言，也就是说你说一口标准粤语或四川话方言，系统也能够快速识别并沟通。

综上所述，现阶段的AI对话机器人从一个毫无感情的机器人，摇身一变到完全能够替代人工的“超级员工”，为企业带来实实在在的业绩转化，因此有些岗位被优化是再正常不过了。有些网友对此瑟瑟发抖，并且调侃自己可能或可能被“优化”了，其实并不需要过分担心。

事实上随着大数据AI人工智能的一路发展，新事物新东西层出不穷，很多行业受到一定冲击，不过更多的是搭乘技术列车的利好。

此外，当下的对话式AI产品的应用意图并非通过AI产品去完全替代人类，而是以用户为中心，以实现对话服务质效提升为目的，从替代与辅助双角度出发，达成对话工作流人机协作的最优赋能。

因此，企业可从降本增效出发，根据自身情况判断是否采购或续约。企业在项目咨询的供应商评选阶段时，可从案例交付经验、产品性能、产品成熟度产品完整度和产品价格五大维度去评估考量，保证对话式A项目实施的高效落地与产品上线后的优质运行。

在消费者行为线上化、公域流量私有化、用户信息收集合规的需求背景下，对话洞察成为了收集分析用户画像、行为偏好等信息的合规高效的洞察方式。我国对话式AI市场参与者云集，产品也已步入了拟人智能化与深层价值挖掘的产品阶段。

在流量红利天花板、竞争日益激烈的行业背景下，企业纷纷加强对客服、营销等服务资源部门的投入，持续深化服务领域的智能洞察以优化用户服务体验。2021年，对话式AI的市场规模为45亿元，带动规模126亿元。预计到2026年，规模将达到108亿元，带动规模超385亿元。

艾瑞咨询预测：未来，半标场景的营销与决策赋能的对话洞察可成为对话式AI厂商的重点发力方向。

而在数字人产品行业，对话式AI厂商需回归产品经营本质着重考虑评估数字人带来的投入产出，同时行业也需对相关问题尽早分析预判，出台完善相关法律法规，以保障整体行业的良性发展。

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内容整理：启哥

内容标签：人工智能 AI Chatgpt ChatAI 对话式AI

内容参考：《2022年中国对话式AI行业发展白皮书》

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