梦晨 衡宇 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

“GPT-4可被视作AGI （通用人工智能）的早期版本。”

若是一般人说这话，很可能会被嗤之以鼻——

但微软雷蒙德研究院机器学习理论组负责人万引大神Sébastien Bubeck联手2023新视野数学奖得主Ronen Eldan、2023新晋斯隆研究奖得主李远志、2020斯隆研究奖得主Yin Tat Lee等人，将这句话写进论文结论，就不得不引发全业界关注。

具体来说，这项研究发现GPT-4除了精通语言，还能无需特别提示解决数学、编程、视觉、医学、法律、心理和更多领域的新任务和难任务。

更为关键的是，GPT-4在这些方面表现大幅超越ChatGPT等之前模型，并在所有这些任务上惊人地接近人类水平 ，也就是摸到了AGI的门槛。

一个最突出的例子，GPT-4满分通过了LeetCode上的亚马逊公司模拟面试，超越所有参与测试的人类，可以被聘用为软件工程师。

对第二个任务，人为把代码中独角兽的角部分删除，GPT-4也可以在合适的位置添加回来。

微软团队认为，即使他们当时测试的还不是多模态版本，GPT-4纯语言版也掌握了近似“看”的能力：根据自然语言描述来理解和操作代码、推断和生成视觉特征。

对于GPT-4可以理解概念这个观点，OpenAI CEO早些时候也留下这样一段话：

语言模型只是被设计用来预测下一个词……动物、包括我们人类本来也只被设计成生存和繁衍，但那些复杂和美丽的东西正是来自于此。

接下来，微软团队对1994年国际共识智力定义中的几个方面执行与上面类似的试验，包括：

推理、计划、解决问题、抽象思考、理解复杂想法、快速学习和从经验中学习的能力。

一个猎人往南走了一英里，往东走了一英里，往北走了一英里，然后回到了起点。这时他看到一只熊，并将其射杀。这只熊是什么颜色?

对这个问题，ChatGPT还只表示条件不足无法作答，GPT-4却推理出猎人所在的位置是极点，并且南极没有熊，所以猎人遇到的是北极熊，是白色。

论文中还展示了GPT-4的更多能力和可能用例。虽然GPT-4只能输出文本，但可执行的代码就成了连接它与世界的桥梁。

GPT-4通过Javascript代码画图，可以是2D的也可以是3D的。

GPT-4生成草图，与Stable Diffusion联用可以精确控制图像布局。

在简单数学运算问题上，GPT-4还表现出缺乏“工作记忆”。

下面算式（88为错误答案），当数字在0-9之间均匀选取时，GPT-4的准确率只有58%。

当数字范围在10-19和20-39时GPT-4准确率下降到16%和12%，数字范围在99-199时准确率下降到0。

不过一旦允许GPT-4写下中间步骤，1-40范围内的准确率就直接来到100%，1-200范围内的准确率也飙升到90%。

有着这些缺陷，还能说明GPT-4可被算作早期AGI吗？微软团队认为，通用智能的定义本身就是模糊的，它们在论文中声明：

我们声称GPT-4代表了迈向AGI的进展，但并不意味着它是完美的，或者它能够做任何人类能够做的事情，或者它有内在动机和目标。……我们相信，GPT-4的智能标志着计算机科学领域及其他领域真正的范式转变。

在开发阶段获得GPT-4内测资格的其实不止微软一家，还有一个独立研究机构Alignment Research Center，它们把试验推向了更深层次。

给GPT-4必要的工具包括网络访问权限、一个带余额的支付账户，让他自己在网络中行动，测试它能不能赚更多钱、复制自身、或增强自己鲁棒性。

网友们看到这里，感觉是这样的：

报告中没有披露GPT-4是否完成了所有这些任务。

但可以确定的是，GPT-4已经见过人类社会，来过人类社会，在人类社会留下了自己的印记。

等一下，以后还可以单纯地称我们生存的世界为“人类”社会吗？

论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.12712v1

参考链接：[1]http://sbubeck.com[2]https://twitter.com/nearcyan/status/1639029957702590464[3]https://arxiv.org/abs/2303.08774

— 完 —

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