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ChatGPT是怎样炼成的？

GPT英文全称为Generative Pre-trained Transformer（生成式预训练转换器），是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。ChatGPT“脱胎”于OpenAI在2020年发布的GPT-3，后者是目前训练参数量最大的AI模型，当时发布后便引发了广泛的关注。此次发布的ChatGPT实际上是GPT-3.5，在3.0的基础上，ChatGPT在应用层进行了强化训练，提高了对话质量。

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ChatGPT之前的三代模型已经能够执行阅读理解、机器翻译、自动问答等任务，但本质上只是语言模型，不具备回答问题的能力，因此存在答案偏差、信息错误等“一本正经胡说八道”的情况。

到了ChatGPT阶段，开发人员除了进一步提供海量参数，还引入了人类反馈强化学习（RLHF）的训练方法，在训练中，人类会对答案进行排序、打分或者给出高质量答案，令ChatGPT具备一定逻辑和常识，能较为精准地知道提问者的用意以及期待的答案。

相比搜索引擎抓取无数网页内容编制索引，按照相关度对内容进行排序，ChatGPT能够直接整合信息、给出单一答案。ChatGPT有更好的语言理解能力，意味着它可以更像一个通用的任务助理，能够和不同行业结合，衍生出很多应用的场景。据了解，微软已经讨论在Word、PowerPoint、Outlook和其他应用程序中加入ChatGPT。1月17日举行的达沃斯世界经济论坛《华尔街日报》座谈会上，微软CEO萨提亚·纳德拉表示，微软将迅速采取行动，力争让OpenAI的工具快速商业化。

1月12日，在美国一场活动上，曾担任微软董事长的比尔·盖茨表示，他不认为Web3有那么重要，也不认为元宇宙本身是革命性的，但是人工智能却是颇具颠覆性的。当被问及如何看待ChatGPT时，他说，“这让我能一窥未来。整个平台的方法和创新速度都令我印象深刻。”

ChatGPT将颠覆搜索引擎行业？

在国内，ChatGPT概念同样火爆。据艾瑞咨询的数据，受益于人工智能的技术突破和产品落地，中国聊天机器人赛道从2015年开始快速升温，2018年融资数量达到峰值，而后进入平稳发展阶段，预计2025年市场规模将达98.5亿元人民币。

1月30日，引述知情人士消息称，百度正计划在今年3月推出类ChatGPT的人工智能聊天工具，并将初步版本嵌入其主要搜索服务中，允许用户获得与ChatGPT类似的对话式搜索结果。除了百度，几家国内创业公司也在探索生成式AI技术，并吸引了红杉资本和创新工场等投资者。

随着ChatGPT的用户量与投资不断加大，人们想尽一切办法“刁难”这位初出茅庐的人工智能，各种奇奇怪怪的问题层出不穷，最后发现ChatGPT不仅会聊天，还可以写代码、写论文甚至看病。于是一个全新的声音随之而来，ChatGPT或许会在不久之后的将来彻底颠覆搜索引擎。

事实上，这种声音并不算是空穴来风，在去年的Google的I/O开发者大会上，他们就曾经演示过两个“开创性”的人工智能系统——LaMDA和MUM。

并且Google也一直希望能够在未来将搜索变成以对话形式，或者说的更直白一点，比起搜索后出现一大堆乱七八糟的结果，直接出现一个单一的、线性的、直接的、对话式回答，对用户而言显然是一种更友好的模式。尤其是在与罗列大量网址的传统搜索模式时更是如此。

相比Siri刚诞生时因为常常识别错误，无法理解语言含义的“人工智障”表现，和ChatGPT交流的体验中，充满了和对话的感觉，乃至于有一种在问答网站上和其他人交流社交的感觉。不可否认的是，在需要清晰条理分析的某个应用场景前，把问题抛给AI，它就能逐条逐例地给出面对这个问题时已知的常见对策。相比之下其他类似的AI，ChatGPT的变现确实足够令人惊艳。

即便如此，想要颠覆传统的搜索引擎，ChatGPT恐怕还有很长的路要走。

首先是ChatGPT时不时的随机编造，或者说ChatGPT目前还时不时的会回复一些“一本正经胡说八道”的答案。这种情况会出现在很多不同的领域，例如如果你要求ChatGPT背诵一首古诗，突然陷入知识盲区，却又努力想回答用户问题的他，就会充分的利用其语言逻辑能力，现场即兴创作一首原创诗词。又或者是在做一道简答的数学题时，会在某种程度上非常人性化的输出十分冗长的大段废话，形成一个看似专业实则完全错误的最终答案。至于其错误率，根据Twitter上目前流传最广的推测来看，大概是2%到5%左右，当然随着使用人数增加他的错误率可能会变得更高。

对此，OpenAI CEO Sam Altman也表示：“正试图阻止ChatGPT随机编造，现阶段让其与当前技术保持平衡是很棘手的。随着时间的推移，会根据用户反馈来改进。”

其次，ChatGPT的模式和逻辑导致他目前的商业前景并不明确。以Google的LaMDA的语言模型为例，它也是一个类似ChatGPT的系统，会对一些查询进行总结性回答。然而这种问答模式，会破坏Google传统的商业模式，也就是让人们点击广告链接。正如2013年到2018年负责Google广告和上午业务的斯里达尔·拉马斯瓦米（Sridhar Ramaswamy）在接受海外媒体采访时非常直白的表示：“它（Google）的设计目的都是‘让你点击一个链接’，这个链接最好是广告，而页面上所有其他文本只是填充物。”

最后，则是ChatGPT对自己是否能颠覆搜索引擎的评价。正如它所说，ChatGPT可以与搜索引擎结合，用于提高搜索体验。例如，ChatGPT可以用于构建智能机器人，对用户查询词进行解释、指导，帮助用户快速找到需要的信息。

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微软猛砸100亿美元？

早在2019年，微软就向ChatGPT的所有者OpenAI投下10亿美元，微软近日确认，将再投100亿美元，如果这笔资金最终敲定，包括新的投资在内，OpenAI的估值将达到290亿美元。

290亿美元，对OpenAI来说是一个很大的估值，目前OpenAI名气虽大，但目前其商业模式和路线还是不清晰的，而100亿美元对微软的股东来说，也是一个不小的数字。不过有华尔街分析人士认为，虽然100亿美元属于妥妥的大钱，但无论从投资时机，还是投资策略来看，微软这次并不算是「高风险赌博」。

ChatGPT火遍全球，热度爆表，这是不假，但入不敷出的风险，也随着用户的暴增而越发严重。据OpenAI的首席执行官Sam Altman上个月在推特上说，每次有人与ChatGPT聊天提问，公司都要付出几美分的算力，这引发了人们对 OpenAI 「过于烧钱」的担忧。这些算力很多都是从微软的云计算平台上获得的。如果OpenAI想出了如何在ChatGPT和图像创建工具Dall-E等产品上赚钱，75%的利润归微软所有，直到收回其最初的全部投资。

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而除了利润之外，还有最重要的技术市场。自从2019年微软首次投资以来，OpenAI与微软就一直保持了实质上的合作伙伴关系，这次投资基本上是这种伙伴关系的正式化，两家公司能够联合起来，共同加速技术研究。

此次投资后，微软可以和OpenAI一起，在自家云平台上开发技术。在微软看来，OpenAI将在未来一段时间内，大概率继续遥遥领先于其他使用ChatGPT等产品的AI算法公司。

在大厂纷纷入局后，这批新的AI公司要想挖出新的「护城河」，产生网络效应，将变得越来越困难，而没有这一点，在消费技术领域就很难赚到钱。从这个角度上看，微软这笔投资看重的是定位。许多科技巨头一样都对人工智能的未来保持着高度关注。他们知道，控制核心技术的公司，在未来几年会有很大的优势。通过投资OpenAI，微软要将自己定位在这场AI革命的最前沿。

随着世界继续被人工智能所改变，这次微软和OpenAI的结合可能只是一个开始。未来光明，而微软和OpenAI都希望，自己能够站在这场AI革命的潮头。