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OpenAI 投了一家做具身智能的机器人公司，ChatGPT 要有身体了？

前段时间，OpenAI 和微软联手扔下两枚重磅炸弹：被人千呼万唤的 GPT-4 和以迅雷不及掩耳之势发布的 Microsoft 365 Copilot。借助前者强大的图文理解、生成能力，后者把很多工作都自动化了，包括写文档，把 Word 转成 PPT，根据 Excel 数据生成图表……

一时之间，AI 模型似乎什么都可以干了，但有些需要身体的活儿暂时还干不了。于是，压力来到了机器人这边。

官网展示的机器人模型 NEO

机器人 EVE

在 1X 的官网上，我们可以看到该公司对于两大机器人产品的路径规划：EVE 具备轻柔地移动、操纵物体和与世界互动的能力，离现实世界应用已经非常近了；NEO 的目标则是探索人工智能如何在类人身体中形成，也就是我们所说的具身 AI。这或许既是 OpenAI 选择投资 1X，也是前谷歌机器人高级研究科学家 Eric Jang 选择加入这家公司的原因。

在选择下家的过程中，Eric Jang 是非常谨慎的，最重要的决定因素是该公司是否拥有领先竞争对手数年的技术优势。在他看来，专攻类人机器人的 Halodi 已经满足这一条件。

「我个人（通过加入 Halodi）押注的护城河是『比其他任何公司都领先 5 年的人形机器人』。Halodi 已经有了，而特斯拉正在开发他们的同类产品。我在 Halodi 的主要工作最初是训练模型以解决移动操作中的特定客户问题，同时也为 AGI 制定路线图：如何从人形形式压缩大量具身的第一人称数据，从而产生通用智能、心智理论和自我意识。」Eric Jang 在博客中写道。

OpenAI 对 1X 的投资让这家公司备受瞩目，OpenAI 创业基金 Brad Lightcap 表示，他们相信 1X 可能对未来工作提供的方法及产生的影响。老虎环球的合伙人 Griffin Schroeder 也表达了对 1X 使命的热情：「我们相信 1X 的机器人正在彻底改变机器人领域，我们很高兴能与 OpenAI 一起投资，以支持他们的持续增长」。

不过，将 AI 与机器人融合可能并没有想象中那么容易。Eric Jang 在刚加入新公司的时候也提到，「近年来，具身 AI 和机器人研究已经失去了一些光彩，因为大型语言模型现在可以解释笑话，而机器人仍然在以不可接受的成功率进行拾取和放置。」但他还是选择了「押注」。因为他认为，「仅在比特世界对模型进行训练是不够的」。

Eric Jang 在博客中展示的机器人领域泛化研究的现状。他提到，「目前很多机器人研究人员仍在进行的是小模型训练，并且还没有用过 Vision Transformer！」

在加入 Halodi 的这一年里，Eric Jang 一直密切注视着 AI 基础模型方向的进展，试图缩小机器人与 AI 生成模型之间的差距。在一篇名为《我们如何让机器人更像生成模型》的博客中，Eric Jang 从三个不同的维度比较了生成模型和机器人技术，思考如何将二者更好地联系到一起。其成果或将体现在今年夏天即将面世的 NEO 机器人中。