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Qwen下一代模型架构，抢先来袭！

Qwen3-Next发布，Qwen团队负责人林俊旸说，这就是Qwen3.5的抢先预览版。

基于这一模型，团队接连出手，同步开发并发布了两大新模型：

网友表示，这更新频率令人震惊。

在解码（decode）阶段，该模型同样高效。4k上下文吞吐量提升约4倍，长上下文（32k ）场景中仍可保持超过10倍的吞吐优势。

基于Qwen3-Next，Qwen团队首先训练了Qwen3-Next-80B-A3B-Base模型。

该模型仅使用十分之一的Non-Embedding激活参数，就已在大多数基准测试中超越Qwen3-32B-Base，并显著优于Qwen3-30B-A3B，展现出出色的效率与性能优势。

除此之外，在RULER测试中，无论上下文长度如何，Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct 的表现均超过了层数相同但注意力层更多的Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507。

甚至在256 k范围内也优于层数更多的Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507，充分体现了Gated DeltaNet与Gated Attention混合模型在长文本处理场景下的优势。

再来看Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking，其表现也相当不错。

在多项基准测试中都超过了闭源模型Gemini-2.5-Flash-Thinking，并在部分指标上接近Qwen最新的旗舰模型 Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507。

接下来让我们实测一下Qwen3-Next-80B-A3B的推理能力。

使用Qwen Chat网页，一上来就给它扔一道AIME数学竞赛题试试：

还有网友奇思妙想，用它生成了天气卡片。

不过，看到这个更新时，网友开心之余还是忍不住吐槽：

名字实在太复杂了。

目前，新模型已在魔搭社区和抱抱脸开源，大家可通过Qwen Chat免费体验，也可直接调用阿里云百炼平台提供的API服务。

魔搭社区直通车：https://t.co/mld9lp8QjK抱抱脸直通车：https://t.co/zHHNBB2l5XQwen Chat直通车：https://t.co/V7RmqMaVNZ阿里云API直通车：https://t.co/RdmUF5m6JA

参考链接：[1]https://x.com/Alibaba_Qwen/status/1966197643904000262[2]https://x.com/JustinLin610/status/1966199996728156167[3]https://mp.weixin.qq.com/s/STsWFuEkaoUa8J8v_uDhag?scene=1

— 完 —

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