henry 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

用提示词就能点对点编辑图片？

Qwen：没错，正是在下。

一次出图，玩转增删改

话不多说，我们直接看效果。

原创IP编辑

原创IP编辑需要保持原始图像视觉语义不变的前提下，对图像内容进行修改，也就是所谓的语义编辑。

Qwen以他们的吉祥物卡皮巴拉作为输入，生成了一系列衍生IP形象。

（卡皮巴拉：我一好好的水豚成熊了？）

不难看出，这些IP形象既忠实呈现了卡皮巴拉的角色特性，又在对应场景中展现出丰富多彩的形象。

那么，Demo很优秀，实测效果又如何？

对此，我们进行了简单地实测，提示词：这只熊穿着体操队服，双手拉在单杠上。

实话说，生成效果确实不赖，单杠因受力产生了自然变形，更难能可贵的是双手手指数量也是一致的（动漫角色经典的四根手指）。

视角转换

接下来是视角转换，Qwen-Image-Edit在这里不仅展示了90度旋转，还展示了180度旋转。

（眼镜框细节倒是保留了下来）

不过，在网友的测试中，效果倒是非常不错：自拍头像的女性版本，动漫版，007版和恶魔版本。

我们用一张在颐和园实拍的照片进行测试，提示词：add the small wooden sign in the foreground in front of the tree with the text ‘welcome to SummerPalace’（在树前的前景中添加一个小木牌，牌上写着“欢迎来到颐和园”。）

同时，由于照片的分辨率较高，生成的图片有些失真。

不过，基本的画面元素和新增操作还是实现了。

为了验证是否是分辨率的问题，我们把照片换成分辨率没那么高的漫画图片，输出效果还是非常不错的。

提示词：add the small wooden sign in the foreground in front of the woman with the text ‘welcome to the sea’（在女人前的前景中添加一个小木牌，牌上写着“欢迎来到大海”。）

不难看出，这幅AI生成的书法作品中有不少错字。

在这里，Qwen展示了不用重新生成整幅图片，就能解决这些问题的办法——

很简单，就是框住错误的字，交给Qwen-Image-Edit改就可以。

离谱的是，对于一些生僻字，还可以圈出错误的偏旁，实现偏旁级别的修复。

就这样，逐步修改画面中的瑕疵，最终得到完美的图片。

需要说明的是，上述简单实测均为一次出图。

可以看到，经过Qwen-Image-Edit处理的图片，虽然有时会有一些色调，细节的轻微改变，但在绝大多数情况下，都和官方说的一样，能达到不错的编辑效果。

你给这个效果打几分？

创意 精准，统统搞定

据介绍，Qwen-Image-Edit这次的主要更新包括：

语义与外观双重编辑：Qwen-Image-Edit不仅支持low-level的视觉外观编辑（如元素的添加、删除、修改等，要求图片其他区域完全不变），也支持high-level的视觉语义编辑（如IP创作、物体旋转、风格迁移等，允许整体像素变化但保持语义一致）。精准文字编辑：Qwen-Image-Edit支持中英文双语文字编辑，可在保留原有字体、字号、风格的前提下，直接对图片中的文字进行增、删、改等操作。强大的基准性能：在多个公开基准测试中的评估表明，Qwen-Image-Edit在图像编辑任务上具备SOTA性能，是一个强大的图像编辑基础模型。

其中，为了同时实现语义与外观双重的编辑能力，Qwen-Image-Edit将输⼊图像同时输⼊到Qwen2.5-VL（实现视觉语义控制）和VAEEncoder（实现视觉外观控制）。

换句话说，就是从创意裂变到精准改字，所有常见的图像编辑需求Qwen都能hold住。

最后，Qwen-Image-Edit的体验方式如下，感兴趣的同学快去体验吧！

Qwen-Image-Edit：https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen-Image-Edit

Qwenchat：https://chat.qwen.ai/

GitHub:https://github.com/QwenLM/Qwen-Image

— 完 —

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