保姆级教程：用 CC Switch 绕过手机号验证，自由调用 30 模型

当 Codex 的免费额度从每周变成每月，当手机号验证成为绕不开的门槛，有人选择妥协，有人选择「自己动手」。这篇文章不讲大道理，只给一个立即可行的方案——把 DeepSeek 接近 Codex，让额度焦虑成为过去式。

CC Switch 配置界面：近 30 家模型供应商可选

一、你的额度，被「砍」了 75%

事情要从几个月前说起。

Codex 并入 ChatGPT 之后，很多用户发现了一个微妙的变化：免费额度从「每周重置」变成了「每月重置」。

什么意思呢？简单算一笔账——

以前每周给你 100 块额度，一个月就是 400 块。现在一个月只给你 100 块。你的额度，被悄悄砍掉了 75%。

如果你只是偶尔用 Codex 写几行代码，可能觉得无所谓。但如果你是重度用户，每天用它来写代码、改 bug、做代码审查，那这个变化就很要命了。月中额度见底，剩下的半个月要么自费充值，要么忍着不用。

更让人头疼的是手机号验证。Codex 并入 ChatGPT 后，强制要求绑定手机号才能使用。对于国内用户来说，这不仅是隐私问题，很多时候还意味着「验证码收不到」「手机号被拒」「翻墙才能用」——每一道门槛都在劝退。

有人问：能不能换个思路？

能。

工具的限制，从来不是终点，而是思考的起点。

二、解决问题的「翻译器」

要理解怎么绕过这个限制，先要理解 Codex 是怎么工作的。

Codex 本质上是一个 AI 编程助手，它背后调用的是 OpenAI 的模型。当你问它一个问题，它会把这个请求发给 OpenAI 的服务器，拿到结果后返回给你。

问题在于：Codex 只认 OpenAI 的模型。

那如果我们想用 DeepSeek 呢？想用智谱呢？想用阿里云百炼呢？

这时候就需要一个「翻译器」。

这个翻译器就是 CC Switch。

它的工作原理很简单：Codex 发出的请求是「英语」，而 DeepSeek 等第三方模型说的是「中文」。CC Switch 站在中间，把 Codex 的请求「翻译」成第三方模型能理解的格式，再把结果「翻译」回 Codex 能读懂的格式。

用技术术语来说，这叫 Responses API 协议转换。

但你可以把它想象成一个智能路由器——你告诉它「我要用 DeepSeek」，它就把 Codex 的流量全部转发到 DeepSeek 的服务器上，你甚至感觉不到中间发生了什么。

最好的工具，就是让你感受不到它存在的工具。

三、保姆级教程：6 步搞定

好了，理论说完了，直接上实操。

整个过程大概需要 10 分钟，你只需要跟着做就行。

步骤 1：

安装 Codex

如果你还没装 Codex，先去 VS Code 扩展市场搜索「Codex」安装。如果你已经装了，确保是最新版本。这一步很简单，不赘述。

步骤 2：

安装 CC Switch

打开 VS Code，按 Cmd Shift X（Windows 是 Ctrl Shift X）打开扩展市场，搜索「CC Switch」，点击安装。安装完成后，你会看到 VS Code 左侧多了一个 CC Switch 的图标——一个蓝色的小开关。

在 CC Switch 中添加并配置第三方模型

步骤 3：

获取 DeepSeek API Key

这一步最关键。

打开 DeepSeek 官网（platform.deepseek.com），注册账号进入 API Keys 管理页面点击「创建 API Key」，复制生成的密钥

注意

：API Key 只会显示一次，请务必保存好。如果丢了，只能重新生成。

DeepSeek 的 API 目前价格非常友好，对于个人开发者来说，几乎可以忽略不计。这也是为什么我们选择它作为第三方模型——

性价比极高，效果不输 GPT-4。

步骤 4：

在 CC Switch 中配置 API Key

回到 VS Code，点击 CC Switch 图标，打开配置面板。

你会看到一个「模型供应商」列表，里面已经有近 30 家供应商可选——DeepSeek、智谱、阿里云百炼、Kimi、阶跃星辰、MiniMax、小米 MiMo、豆包 Seed……

找到 DeepSeek，点击「配置」，把刚才复制的 API Key 粘贴进去。就这么简单。

在 CC Switch 中粘贴 DeepSeek API Key

步骤 5：

开启本地路由

在 CC Switch 配置面板中，找到「本地路由」开关，把它打开。

这一步的作用是：告诉 CC Switch，「从现在开始，Codex 的所有请求都通过我来转发」。

开启后，CC Switch 会自动启动一个本地代理服务（默认端口 8080），Codex 的请求会被拦截并转发到你配置的第三方模型。

步骤 6：

验证

回到 Codex，随便问一个问题，比如「用 Python 写一个快速排序」。

如果一切正常，Codex 会像往常一样给出回答，但背后的模型已经变成了 DeepSeek。

CC Switch 成功接管 Codex 请求，路由至 DeepSeek

你不需要改变任何使用习惯，额度却从「每月 100」变成了「几乎无限」。

四、隐藏技能：不止于模型切换

CC Switch 的能力远不止「换个模型」这么简单。

应用增强：保留登录状态

很多人担心：用了第三方模型，Codex 的登录状态会不会丢失？历史记录还能不能同步？

CC Switch 的「应用增强」功能就是解决这个问题的。开启后，它会自动保留你的 Codex 登录状态，所有历史记录正常同步，你甚至感觉不到任何变化。

两种模式，按需切换

CC Switch 提供了两种工作模式：

保留登录状态模式：适合日常使用，保留 Codex 的所有原生功能纯第三方 API 模式：适合对隐私要求较高的场景，完全不经过 OpenAI 服务器

你可以根据需求随时切换，一个开关搞定。

不止一个模型

CC Switch 支持近 30 家模型供应商，这意味着你可以：

写代码时用 DeepSeek（性价比高）做创意时用 Kimi（长文本能力强）处理中文时用智谱（中文理解更好）需要多模态时用阿里云百炼（图生文能力）

不同任务用不同模型，这才是 AI 工具的正确打开方式。

五、另一个选择：Moon Bridge

除了 CC Switch，还有一个方案叫 Moon Bridge。

Moon Bridge 同样可以实现模型切换，但它的使用门槛要高一些：

对比维度

CC Switch

Moon Bridge

安装方式

VS Code 扩展，一键安装

需安装 Go 语言环境

配置方式

可视化面板，点选即可

手动编辑 config 文件

模型供应商

近 30 家，持续更新

需自行配置

上手难度

⭐ 低

⭐⭐⭐ 中高

维护成本

自动更新

需手动维护

对于大多数用户来说，CC Switch 是更省心的选择。

不是说 Moon Bridge 不好——它更灵活，适合喜欢折腾的开发者。但如果你只是想「用上 DeepSeek，解决额度问题」，CC Switch 的「开箱即用」体验显然更友好。

工具的价值，在于解决问题，而不是制造问题。

六、趋势：AI 工具的「去中心化」

这件事背后，其实有一个更大的趋势。

你有没有发现，AI 工具正在经历一场「去中心化」的变革？

以前，每个 AI 工具都绑定自己的模型——ChatGPT 只能用 GPT，Claude 只能用 Claude，Kimi 只能用 Kimi。工具和模型是「强耦合」的。

但现在，这个格局正在被打破。

CC Switch 这样的工具出现，意味着工具和模型正在「解耦」。你可以用 Codex 的界面，调用 DeepSeek 的模型；可以用 ChatGPT 的交互方式，用上智谱的能力。

这对用户来说是好事——选择权回到了我们手里。

不再被单一供应商绑定，不再被额度限制困扰，不再因为手机号验证被拒之门外。

这让我想起互联网早期的「去中心化」运动——把权力从中心节点还给用户。AI 工具的「去中心化」，本质上是一样的逻辑。

技术的力量，最终应该服务于人的自由。

七、写在最后

写这篇文章，不是为了教大家「钻空子」。

OpenAI 有它的商业逻辑，调整额度、强制验证，都是合理的商业决策。我们理解。

但作为用户，我们也有权利选择更适合自己的方案。

DeepSeek 的 API 价格低、效果好，为什么不能用？CC Switch 提供了一个优雅的桥梁，为什么不用？

好的技术方案，从来不是「二选一」，而是「我全都要」。

最后，分享三个小锦囊：

不要把所有鸡蛋放在一个篮子里——多备几个 API Key，哪个好用用哪个关注工具生态——CC Switch 这样的工具会越来越多，保持开放心态分享给需要的人——好工具值得被更多人知道

如果你也成功把 DeepSeek 接入了 Codex，欢迎在评论区分享你的配置方案。如果你遇到了问题，也可以在评论区留言，我们一起解决。

毕竟，AI 时代最好的学习方式，就是互相帮助。