除了访问 GPT-4-Turbo 之外，ChatGPT Plus 还提供对 DALL-E 3、代码解释器和其他高级功能的访问。在正式开放前几天，OpenAI 已经向多位用户发出了注册邀请。

GPU 短缺成「硬伤」

与此同时，随着 ChatGPT 爆火之后，硬件问题成 OpenAI 的首要问题。在 Sam Altman 的多次发言中都提到了 GPU 短缺。据 10 月份媒体报道，该公司目前主要依赖于微软建造的大型超级计算机。该超级计算机使用了 10000 个英伟达图形处理单元（GPU）。运行 ChatGPT 的成本巨大，根据 Bernstein 分析师 Stacy Rasgon 的说法，每个查询的成本约为 4 美分。如果查询规模仅扩大到 Google 搜索的十分之一，那么在 GPU 方面的初始投资将约为 481 亿美元，年度维护成本约为 160 亿美元。

据路透社报道，即使通过收购，开发定制芯片的过程也可能需要数年时间，这使得 OpenAI 在此期间依赖于 Nvidia 和 AMD 等商业提供商。这不是一个容易的过程——Meta 创建自己的人工智能芯片的努力遇到了相同的问题。目前，OpenAI 正考虑制造自己的人工智能加速器芯片，以解决专用 AI GPU 芯片短缺和高昂的运行成本问题。

参考链接：

https://arstechnica.com/information-technology/2023/10/openai-may-jump-into-ai-hardware-amid-high-costs-supply-constraints/

https://x.com/sama/status/1734984269586457078?s=46