与此同时，Sam Altman 带着 GPT 进化，连续推动发布性能更强的 GPT 版本。

可以看到，两个工作团队即使不存在分歧，至少也存在张力，裂缝可能从这里开始产生。

Ilya Sutskever 指责 Sam Altman 在与董事会的沟通中始终不坦诚，阻碍了董事会履行职责的能力。而董事会的职责是确保 OpenAI 作为一家非营利组织能够开发造福全人类的「通用人工智能 AGI」。

在今年仅剩 6 人的董事会中，有 4 人更认可 AI 安全的重要性，Ilya Sutskever 因此能够使用投票权开除 Sam Altman。

Ilya Sutskever 曾提到，他参与创建 OpenAI 的动机之一，是为了探讨和解决 AGI 可能带来的问题，包括技术和道德方面的挑战。当他看到或者被告知这种挑战首先出现在公司内部而不是 AI 当中时，他有理由为了自己的信念行使权力，裂缝由此扩大。

可他始终没有给出具体的例证说明 Sam Altman 不坦诚在哪里，会带来哪些后果。Ilya Sutskever 挑起的风波就像 AI 对齐工作中被拿走的「对齐税」，他暂时限制了 OpenAI 的能力，又无法说明在他眼中这种限制的必要性。

房间里有一头大象，有少数人看到了，但只有更少数人行动。人们要做出符合自身角色和价值观的选择，因此分歧总是会不可避免地出现。

即便 Sam Altman 在很多时候是 OpenAI 安全政策的倡导者，但人们无法追问他的倡导是出于应对监管的需要，还是他真的看到了那头大象。即便 Ilya Sutskever 深知算力对 AI 的重要性，看到 AI 更远的未来的他只能把这种重要性放在价值排序的次席。

事件最后的焦点指向 OpenAI 的董事会，在复杂的矛盾中，董事会只支持做出 0 和 1 的选择，在功能上没有与这家公司的价值对齐。

闹剧以 Sam Altman 回归暂时结束，五天前罢免他的董事会解散，新的董事会雏形将由三人组成，Quora 首席执行官 Adam D'Angelo，Facebook 和 Salesforce 前高管 Bret Taylor，以及前美国财政部长 Lawrence H. Summers。

OpenAI 完成了它的对齐。

低垂的果实

AI 能力的「涌现」来自于训练量，扩大训练规模成了玩家们坚信的方向，结果是天文数字的训练成本投入。

GPT-3 把大模型训练参数提高到千亿规模，开启了大模型训练的规模竞赛。百度文心、阿里通义、华为盘古等头部公司的大模型训练量都同步来到千亿。而最新的 GPT-4 的参数规模又上一个台阶，到达了百万亿。

却有观点认为，训练规模给大模型带来的边际效益呈递减趋势，有人称为「数字泡沫」或者「AI 版摩尔定律」，在一定程度，AI 对齐工作成果支持了这种观点。

OpenAI 在博客中提到：安全与大模型能力息息相关。一方面强调在 AI 进化过程中安全问题的重要性。另一方面也指出，AI 对齐训练是提升 AI 能力的隐藏路径。

后一种情况在 InstructGPT 当中得到了验证。与 GPT-3 相比，经过对齐的 InstructGPT 在输出结果时更符合人类要求，InstructGPT 减少了生成有害内容的情况，也能给出更多真实可靠性的信息。

不仅如此，InstructGPT 比 GPT-3 使用更少的算力，它的训练参数减少了 100 多倍，仅 13 亿规模。

经历 OpenAI 的闹剧，赛道上的玩家或许会认识到，把所有的成本放在算力和规模之上过于奢侈，在追求超大规模、超高算力的路上存在未被发现的低垂的果实。

而面对将到来的淘汰赛，不同玩家将必须在 Ilya Sutskever 和 Sam Altman 之间选边站。