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自进化能力+DeepSeek V4+ Skills生态,小艺Claw这次升级有点猛
来源:中关村在线
2026-05-28 10:58:30
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【ZOL中关村在线原创技术】过去一年,AI智能体赛道彻底爆发。但用过的人都知道,现实和理想之间隔着不小的距离:你纠正了AI的格式偏好,下次换个对话TA又忘了;你想让TA查个行情、做个对比表,TA只能给一段文字;更别提跨设备使用了,而且手机上的助手和电脑上的互不相通。

而华为的小艺Claw正在从底层解决这些痛点。

自3月底小艺Claw Beta开启先锋体验,4月中小艺Claw成为首个获国家级智库认证的终端厂商Claw类智能体,到4月下旬在华为MateBook14鸿蒙版启动付费Beta。上线仅30天,小艺Claw已完成了多次重大架构迭代与20余项核心能力的闭环交付。通过日均一次的微迭代,小艺Claw不仅丰富了“龙虾模式”下的跨端协同场景,更在金融财经、办公创作等深度垂域完成了功能打磨,将AI技术演进直接转化为确定性的用户体验,跑出了智能体进化的核心加速度。

现在随着自进化机制上线、DeepSeek V4接入、Skills生态扩展以及多设备协同的持续深化,小艺Claw也进化为“能干活、能学习、能陪伴”的智能体。

1 自进化:用得越久,越懂你

自进化机制就是让小艺Claw更“懂你”。

用过AI助手的人大概都有这种体验:你跟AI说“以后写周报用简洁风格”,TA当时记住了,下次新开对话又回到默认模式。AutoClaw此前提出自进化概念引发行业共鸣,正是因为AI智能体不该每次对话都“失忆”,而应从交互中持续学习。

小艺Claw的自进化机制沿着这个方向演进。每轮交互结束后,系统自动识别其中有价值的经验,用户的纠正、偏好、踩过的坑可以沉淀为长期记忆。比如你纠正了报告模板格式,小艺Claw会记住这个偏好,下次直接调用。

这种进化不是无序的“全记”。系统会筛选信息,优先保留对后续任务有实际帮助的内容。所有进化内容对用户透明——你可以随时查看小艺Claw学到了什么,掌控进化的方向。用上几周,你会发现TA越来越“顺手”,知道你喜欢什么格式、常用哪些工具。

2 接入DeepSeek V4:给Agent装上更强劲的发动机

小艺Claw接入DeepSeek V4,核心目标是强化Agent在复杂任务场景下的推理能力。

Agent场景和普通对话有本质区别。普通对话是一问一答,而Agent场景通常是多步骤、长链条的任务。

在金融场景中,东方财富、同花顺等专业金融数据平台已接入小艺Claw的Skills体系。用户可以直接通过小艺Claw查询实时行情、获取个股分析、查看财务数据,而不需要在多个App之间来回切换。对于需要日常关注市场动态的投资者和金融从业者来说,这意味着一个入口就能完成信息获取和初步分析。

在办公场景中,小艺Claw的Skills支持文档处理、表格生成、PPT制作等常见需求。结合DeepSeek V4的推理能力,小艺Claw可以帮你把一份会议录音整理成结构化的会议纪要,把一堆零散的数据生成可视化图表。

在开发场景中,码上飞等Skill为开发者提供了代码生成、调试辅助、网站部署等能力。即使你没有编程基础,也可以通过自然语言描述需求,让小艺Claw帮你完成一些基础的开发任务。

甚至根据你的需求自动搭建一个简单的网页,小艺Claw根据用户指令生成了一个食谱网站,包含日历界面和每日三餐配置功能。

除了这些已上线的领域,小艺Claw的Skills生态还在持续扩展。

对开发者而言,这个生态同样意味着新的机会。Skills市场提供了一个标准化的能力接入框架,开发者可以将自己的专业能力封装为Skill,触达更广泛的用户群体。这种“平台 生态”的模式,正在让小艺Claw从一个单一的AI助手,进化为一个可以按需扩展的智能工作平台。

4 多设备协同:一个账号,多设备可用

AI智能体另一个常见局限是“设备孤岛”。手机上跟AI聊了半天,回到电脑前TA完全不记得之前说了什么。

小艺Claw依托鸿蒙端云协同架构打破这种限制。一个华为账号下的小艺Claw支持手机、平板、PC多设备共享。登录同一华为账号,即可在鸿蒙手机、平板、PC自由使用。从掌心口袋到办公桌面,跨端无缝衔接,小艺Claw时刻相伴。

这种全场景覆盖是小艺Claw区别于单一设备AI助手的核心优势。小艺Claw基于鸿蒙底层能力,构建了以Agent为核心的多设备协同架构,任务可跨设备调度执行,意图表达与任务完成之间不再有设备和地域的隔阂。

5 写在最后

从3月底Beta版推送至今,小艺Claw在不到一个月里快速迭代:上线Skills市场、获得信通院安全认证、拓展到PC端、支持自进化、接入DeepSeek V4……AI智能体的竞争正在从“谁的概念更炫”转向“谁能真正融入用户的工作和生活”。

当你的AI助手不再需要你反复“培训”,当TA开始记住你的习惯、理解你的偏好,这才是智能体该有的样子。

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