正如《华尔街日报》评价纳德拉，他是一位认识到自身局限、并愿意将权力委托给他人的领导者。

这时候的纳德拉深感兴奋，但没有匆忙提出合作，他让首席技术官 Kevin Scott 访问 OpenAI，确认 GPT 能否增强微软的产品。这位首席技术官，如今也是微软 AI 策略的幕后推手。

当一切准备就绪，2019 年 7 月，微软对 OpenAI 承诺了第一笔投资：10 亿美元。

2020 年 6 月，OpenAI 推出了 GPT-3。对比现在的 ChatGPT，GPT-3 的问题更多，但它已经可以用各种编程语言输出代码。

纳德拉「灵光一现」的时刻到来了。

从 GPT 2.5 升级到 GPT- 3 时，他亲眼看到了 AI 擅长编码，预判了其中的规模效应，镜中花水中月变得真实起来，纳德拉从此成为了 AIGC 的信徒，「哇，这真的开始了」。

▲ GitHub Copilot.

机会赐给有准备的人。微软有庞大的开发者客户，也有领先的开发者平台 GitHub，存储着海量的公开源代码行。在 GPT-3 的基础上，OpenAI 和 GitHub 合作，在 2021 年 6 月推出了 AI 代码助手「Copilot」。

虽然它会出错，也只能代替完成部分基础工作，但它既理解编程，也理解人类语言，给不少开发者留下了深刻印象，如同我们初次见到 ChatGPT。

打入 OpenAI 内部的纳德拉，总比我们更早意识到世界的变化。

纳德拉第一次看到 GPT-4 是在 2022 年夏天，他尝试用它翻译波斯诗歌，惊喜地发现，GPT-4 做的不只是机器翻译，而是跨越了两种语言的界限，又保留了诗歌的微妙。

生成式 AI 跨越的又何止是语言。纳德拉认为，它带来的是「巨大的平台式转变」。

上一次这样的转变，发生在移动时代，服务和消费变得无处不在。

这一次，创造也变得无处不在，更多自然语言的 AI 工具出现，任何人都能轻松生成新事物，包括代码，「当你输入提示词时，你就是在为大语言模型编程」。

▲ 改名的 Bing Chat.

「Copilot」直译为「副驾驶」，最早被用于命名 GitHub 的代码助手，副驾驶是纳德拉的比喻，指向「以人为中心」的本质。

11 月中旬，微软进行了一次「品牌重塑」，Bing、Edge 和 Windows 11 的聊天界面，都统一用了「Copilot」的称呼。

最近的 Ignite 大会上，纳德拉也提到：「我们的愿景非常简单：我们是 Copilot 公司。我们相信，在未来，每个人和你所做的一切都会有一名 Copilot。」

然而，更多的创造，是否也意味着更多的破坏？纳德拉的答案为「是」，工作可能会被取代，人们可能必须经历转型，AI 可能会学习偏见，但更多人群也将受益，他举过几个例子。

当文字处理器出现时，打字员的处境发生了巨大的变化，但同时，10 亿人可以在文字处理器输入内容并创建和共享文档。

在美国西海岸发布的大语言模型，可以让印度的开发者编写程序，让当地农民更加方便地填写电子表格。

然而，这依然是「破坏式创新」的说辞，视角不同，可能看到的风景就不同，谁也不能保证自己不是打字员。

OpenAI 政变，微软有惊无险地上了岸，但我们也看到，在这场具有历史意义的 AI 之战里，很少有人有发言权，哪怕是最开始的微软。

这倒如纳德拉所说，「AI 已经无处不在，这是一个黑匣子，你和我只是目标」。但作为一位 CEO，他认为更重要的问题是，谁做了些有用的事情，谁真正帮助世界前进。