来源：视觉中国

OpenAI早期也曾采用垂直整合的架构模式，并集中资源完成了GPT系列模型的核心技术突破。而在GPT-3发布后，随着技术走向规模化落地，OpenAI将团队拆分为基座研发、模型对齐、多模态、产品开发、安全风控等独立模块，实现各环节的专业化分工。

Google也曾因过度水平化导致研发效率低下、技术路线分散，在大模型竞赛中一度处于落后身位。而在Gemini项目研发阶段，其及时调整架构，重新打造了“垂直 水平”的混合架构，既兼顾核心技术的快速创新，又保障了规模化的研发与落地效率。

字节同样经历过这一过程，早期曾以垂直闭环模式，集中资源完成了技术攻坚，而在用户规模与市场影响力提升后，便将预训练、模型对齐、推理优化、产品开发等环节拆分为独立的专业化团队，以适配规模化发展需求。

站在更长的发展周期来看，Qwen的架构重构目标，同样是从“小团队作战”到“平台化、体系化、工业化作战”的转型，以提升研发效率、降低落地成本，实现规模化的技术输出与商业变现。

引入周浩、拆分模块、提升人才密度，这条路并非没有风险。

全球顶级AI公司的经验表明，从垂直攻坚到水平分工的转型，几乎都伴随着阵痛期。OpenAI在GPT-3之后推进团队模块化，随之而来的是路线争议、人才流失，以及安全团队与产品团队之间持续的内部张力。Google在Gemini研发阶段重组架构，代价是相当长一段时间内的研发效率下滑和外部信任流失。

对Qwen而言，风险同样真实。

2026年，中国大模型淘汰赛元年已一触即发。技术攻坚、商业压力加大、落地场景对模型能力的要求越来越严苛，会让许多模型企业告别市场。最终能够站稳脚跟的，必然是具备技术工业化、生态闭环化、商业规模化、组织现代化能力的玩家。

从吴泳铭的内部表态可以看到，阿里AI的持续投入不会变，对开源的支持不会变。吴泳铭曾说：“我们坚定选择开源，就是为了全力支持开发者生态，与全球所有开发者一起探索AI应用的无限可能。”

可以预见，未来很多“周浩”会入场Qwen，阿里将用一套新的方式，去回答一个更难的问题：如何从一个被全球开发者认可的技术项目，成长为一个真正具备商业规模、生态深度、组织韧性的AI平台。

吴泳铭在内部信中说：“技术发展不进则退。”这句话，与其说是对外界的表态，不如说是阿里对自己的警告。毕竟，在这场没有终点的竞赛里，每一次组织变革，既是对过去的告别，也是对未来的押注——押注对不对，只有市场才能给出答案。