困扰数学界60年的「世纪猜想」，竟被一个门外汉给攻克了！

他年仅23岁，从未接受过任何高等数学训练，仅凭一个提示词，让ChatGPT破解了这一难题。

故事的主人公叫Liam Price。

他并非「数学科班」出身，履历中找不到任何高等数学学位的加持。

然而，在2025年底，他与剑桥大学数学系的大二生Kevin Barreto联手开启了一场近乎「疯狂」的实验：

从数学界著名的Erdős Problems网站中随机抽取未解难题，直接丢给ChatGPT。

1968年，埃尔德什和合作者Sárközy、Szemerédi提出了一个猜想：关于原始集的一个特定求和式，存在渐近意义上的明确上界。

简洁的表述，58年的僵局。

更关键的不是速度差距，是路线差距。所有此前研究这个问题的数学家，包括Lichtman在内，都默认从解析数论的工具箱入手。

这条路看似自然，走了几十年，但它把思维锁死在了一个狭窄的通道里。

GPT-5.4 Pro走了一条完全不同的路：用马尔可夫链方法结合冯·曼戈尔特权重。

这两样东西在数论的其他分支里都是成熟工具，但从来没有人想到把它们用在原始集问题上。

耐人寻味的是，Price在接受Scientific American采访时坦言：GPT的原始输出「其实质量很差」。

证明冗长、混乱，逻辑跳跃随处可见。是Barreto和后来介入的专家，从一堆杂乱的推导中辨认出了那个关键的全新洞见。

Lichtman的评价很克制，但分量极重：「这需要专家去筛选，才能真正理解它在试图表达什么」。

然后他说了一句让整个圈子安静下来的话：「这是第一个达到埃尔德什之书水平的AI数学成果。」

熟悉数学的人会立刻反应过来这句话的重量。「埃尔德什之书」是埃尔德什生前的一个说法：上帝手里有一本书，里面收录了每个数学定理最优雅的证明。

Lichtman的意思是，AI不仅解了题，而且解法本身是美的。

菲尔兹奖得主陶哲轩的点评，让所有人引发深思。

他是这么说的——

以前研究这个问题的人，大家一开始往往会采用一套标准的路数。

而LLM则走了一条完全不同的路线，它使用了一个在相关数学分支中众所周知、却从未有人想过要应用到这类问题上的公式。

这个「集体走偏的第一步」，是1935年以来形成的标准路径：

把数论问题翻译成概率论，走「Mertens定理」那条线，所有人都默认这条路是对的。

一代代研究生进来都先学这套翻译方法，再在它之上加细节。

GPT-5.4 Pro完全没学过这套「传统」。它反手就用了von Mangoldt函数——解析数论里编码算术基本定理的一个对象——走了完全不同的路。

Lichtman后来解释：这个公式在相关数学领域里其实大家都熟，但从来没人想到把它用到Erdős这个问题上。

陶哲轩给这次结果定的性更狠：「我们发现了一种思考大整数及其结构的全新方式」。

研究Lichtman问题7年的人，输给了一个不知道这个问题「应该怎么研究」的素人。

「无知」在AI时代成了一种结构性优势，没有历史包袱，自然不会跟着集体走偏。

1900年，David Hilbert在巴黎国际数学家大会上提出23个问题，定义了整个20世纪数学的方向。

那个时代，能触碰数学前沿的人全球不超过几百人。

2026年4月的一个周一下午，一个23岁年轻人，一段提示词，80分钟。

数学的大门没有降低门槛，但门上多了一把新钥匙。

拿着这把钥匙的人，不需要先花十年学会前人走过的所有弯路。

参考资料：

https://x.com/Ananyo/status/2047992864118894954?s=20

https://www.scientificamerican.com/article/amateur-armed-with-chatgpt-vibe-maths-a-60-year-old-problem/

本文来自微信公众号“新智元”，作者：新智元，编辑：桃子，36氪经授权发布。