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实测DeepSeek vs GLM-5,中国AI杀疯了,程序员危!
来源:人人都是产品经理
2026-05-02 17:58:10
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2026开年中国模型集体‘杀疯’:智谱GLM-5与DeepSeek新模型同日硬刚。横评显示,GLM-5在‘洗车难题’推理、高端网页设计及3D魔方模拟等前端任务上表现惊艳,甚至媲美Gemini 3 Pro;更在Agentic测试中,仅用20分钟便自主调用Remotion Skills完成文章转视频的全流程。从单点智能到复杂任务执行,国产模型正以开源之姿比肩海外顶尖水平,宣告Agent大任务时代的全面到来。

GLM-5也是建议开过去。

同时,它还给了2种最佳操作方案。如果店里是人工精洗,那就把钥匙给店员,自己回家休息。如果是机洗,建议洗完再兜个圈,让车身上的风把水吹干。

确实,非Thinking模式下,DS容易出错。

2)前端:信息图

日常发文章,我会经常用到一张信息图,多数情况我都是用Gemini 3 Pro生成。

提示词是:

提炼下面内容的核心关键点,创建一个HTML网页。

文字内容:

{你的内容}

网页的设计要求如下:

1.视觉设计:采用{Magazine Layout}风格布局,{深色}主题色,营造现代高端氛围。

2.字体与排版:

·使用超大字体或数字突出核心要点,中文采用大号粗体,强调视觉冲击力。

·英文使用小号字体作为点缀,与中文形成比例反差,提升设计层次感。

3视觉元素:

·融入超大视觉元素(如标题、背景图或装饰)以突出重点,与小型元素形成强烈对比。

·使用简洁的勾线风格图形作为数据可视化或配图元素,保持现代感和清晰度。

4.色彩与效果:运用高亮色(单色透明度渐变)营造科技感,每种高亮色独立使用,避免不同高亮色之间的渐变混杂。

5.技术要求:引入专业图标库(如Font Awesome或Material Icons,通过CDN加载),避免使用emoji作为主要图标。

6.内容要求:提炼内容关键要点,不忽略重要细节。

我整理了GLM-5的一些资料,让DeepSeek和GLM-5都生成一下。

先看DeepSeek的。

单这个信息图Case来说,我感觉GLM-5和Gemini 3不相上下。

3)前端:设计完整网站

前几天,我给大家介绍了一个有意思的产品:Loopit。

很多人想体验,但我发现他们没有官方网站。现在,我让DeepSeek和GLM-5分别搓一个。

提示词很简单,我都懒得描述,直接让AI读我的文章来设计网站。

给这篇文章的产品写一个宣传网页:https://mp.weixin.qq.com/s/KM0youAHaJLq45UO3v-L5w

先看GLM-5的。

第一次打开网站,说实话,我有点被惊到了。它在首页做了一个模拟抖音的故障艺术效果,紫色主色调 青粉色的霓虹点缀耐看,也符合产品的调性。

核心板块,Hero、功能、案例、创作以及下载指引,该有的都有。而且,GLM对Logo的提炼非常精准,实际上我并没有告诉他它。

整体看下来,我觉得这就是我想要的产品官网。

然后,我们来看看DeepSeek交的。

还蛮好玩的,用鼠标点一下就会随机出现一些字或者图标,确实魔性。

但我觉得它不是产品官网,如果我要真的上架,要改动的地方还不少。不知道大家怎么看这组对比,欢迎评论区告诉我。

4)3D:魔方模拟器

这是x上(@Ryan Lazuka)的一个提示词。提示词:

Create a single HTML file containing a fully functional 3D Rubik’s Cube simulation using Three.js (via CDN). The cube must be able to automatically solve itself.

中文:

创建一个HTML文件,其中使用Three.js(通过CDN方式引入)来实现一个功能完备的3D魔方模拟程序。该魔方必须能够自动完成自己的“解谜”过程。

要能够记住魔方的打乱步骤,并反向求解,这特别考验模型的推理和计算能力。

先看下DeepSeek的,它就自己一个人在那玩(演示),完全不让用户玩,大概率是生成失败了。

欢迎大家体验:https://chat.z.ai/space/z1y9j1cck7p0-art

总结一下:在前端这块,从审美到3D,到计算能力,我认为GLM-5的表现都要优于DeepSeek新模型,甚至能够与Gemini 3 Pro扳手腕。

当然,DeepSeek本身也不差,而且在“架构瘦身”和“智商扩容”上有很多创新。而他俩都开源,都Media in China。

也难怪,最近x上有很多老外在疯狂求魔法,求手机账号,来体验我们中国的模型。

02 Agentic测试:一键做视频

但如果只是测前端、One Shot的话,我觉得把GLM-5想简单了。

接下来,我们上Claude Code,接智谱bigmodel.cn的API来测试。

我的需求很简单,让CC调用Skills一键把文章转成视频。

我看了一下它写的视频预览界面,我感觉好像进了剪映网页版一样,功能、组件都非常的全。

最后,直接让它把视频渲染出来,添加音乐后就得到了这样一支视频。

整个过程大概20来分钟,一开始我是真没底气,但看到了最终的视频成品,是真的

这意味着,后面我可以把所有文章都丢给GLM-5,让它帮我生成视频。再接个Audio API,一个教程视频半小时搞定。

这真的大大解放了我。

而我消耗的,无非是GLM的Coding Plan次数。大概率,他们家的Coding Plan这回又要卖爆,所以我提前直接整了个Max套餐。

智谱拼好模

https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=NCUSKSTEQQ

03 写在最后

进入2026年,一切都在变快。

快到什么程度呢?快到我每天早上醒来,发觉昨天的消息已经不重要了。

从Claude Code到Skills,到Cowork,到OpenClaw,再到今天的GLM-5,以及呼之欲出的DeepSeek V4。

大家都在跑步迈入Agent、大任务时代,这对模型的Agentic能力提出了极高的要求。

海外有Claude、Gemini、GPT三雄争霸,国内今天似乎也有了自己的答案:GLM-5。

前端能打,Agentic能干,以开源的底气干到了Opus级的实力。

我知道,2026一定会很疯狂,但没想到会来得这般的快。

就好像,忽如一夜春风来,千树万树梨花开。

本文由人人都是产品经理作者【沃垠AI】,微信公众号:【沃垠AI】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。

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